同时写文件和数据库，如何保证数据一致性？

1.计算文件 md5 ；
2.记日志（比如某张表中插入一条记录包含 md5, filepath ；或者日志文件 -> md5 为文件名，内容 filepath ）；

3. 写文件；
4. 写文件成功后写表；
5. 如果 2 个写都成功或者任意一个不成功则删除日志。
6. 系统恢复或者重启后检查日志，如果文件 md5 值不匹配认为则删除脏数据，若匹配则跳转到第 4 步或者跳转到第 5 步。

----优化

1. 计算文件的md5
2. 记录操作日志，比如这条记录的信息，包括文件的md5, filename, filePath, meta信息
3. 开始写入数据库，先记录入库的日志，写入数据库中，利用数据库的事物保证写入成功，失败记录失败日志
4. 开始写入文件，先记录写文件日志，在写入文件，更具md5值，从mongodb中查询对应的数据，如果有删除，排除中断上传的问题，重新上传， 失败重试，记录写入重试次数，败次数超过5次，写入失败日志
5. 成功之后，返回主程序，记录日志。

思考：
考虑到zookeeper的数据一致性原理，有个机制是3PC， paxos算法
leader 选举，server 接受leader 的 事务请求，给予响应，leader 接收到大多数的成功响应，再次给server发送事物提交请求，同时告诉client,事物ok

这是对多节点的一个事物操作，而题目是对单节点的一个事物的操作，事物分为多个步骤。

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