1. 条形图

纪念第一幅编辑的图表

barplot(argument, xlab, ylab, main="plotname",col, border) #col=argument, arg<-c("col1,:,"col2,"col3") apply for matrix；边界颜色

tst

code for tst

#还未解决的问题：

vim后一直报null device，索性直接R，又不用保存文件

矩阵则用超过两个变量的画法

2. 箱线图

特点：三个四分位数展示数据分布，最小值最大值，

boxplot(variable, data=,xlab="",ylab="",main=, col=, names=)

示例：mtcars

3. 直方图

范围连续，参数更复杂

hist(data, xlab, xlim, ylim, main, breaks, col, border) #xlim极限，breaks宽度

4. 折线图

plot(data, type="p/l/o",xlab,ylab,col) #o: dot and lines

lines(data,type,color) #增添行

5.散点图

plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim) #明确者可不按照顺序

6. 饼状图

pie(x, main, col, labels, radius, clockwise) #labels, radius[-1,+1], col=rainbow(length(x))

round(100*x/sum(x),1) #piepercent

legend("positionegtopright", labels, cex=,fill=col)

pie3D(x, labels, explode=, main=) #3D绘图

7. 根据关系绘图

plot(..,abline(y~x)) 详见计算