完全平方数（dp/BFS）

用dp和BFS算法分别实现了。
dp的速度很快。
dp算法实现的一般规律是实现一个一维或者二维的dp数组用来存储中间结果，推算出终极结果，终极结果一般存储在dp数组的最后。
给定正整数 n，找到若干个完全平方数（比如 1, 4, 9, 16, ...）使得它们的和等于 n。你需要让组成和的完全平方数的个数最少。
示例 1:
输入: n = 12
输出: 3
解释: 12 = 4 + 4 + 4.
示例 2:
输入: n = 13
输出: 2
解释: 13 = 4 + 9.

在leetcode上有多种方法，包括贪心等等。有时间要详细看看。

以下为dp算法：

class Solution {
public:
    int getSquareNums(int n){
        int max=int(sqrt(n));
        return max;
    }
    int numSquares(int n) {
    int max=getSquareNums(n);
    int dp[n+1];
    for(int i=0;i<n+1;i++){
        dp[i]=0;
    }
    dp[0]=0;
    dp[1]=1;
    int min=0;
    for(int i=2;i<n+1;i++){
        int tempmax=getSquareNums(i);
        min=dp[i-tempmax*tempmax];
        for(int j=tempmax;j>0;j--){
            int t=dp[i-j*j];
            if(t<min){
                min=t;
            }
        }
        dp[i]=min+1;
    }
    return dp[n];
}
};