好浓烈的大佬气息!南医大用跨国三大老年数据库,拿下一区Top

引言

随着发文越来越卷,单一数据库似乎已成过去式,多数据库联合才是高分王道!学者基于三国权威老年数据(HRS+CHARLS+ELSA)简单分析,拿捏高分。

这个思路学会了,咱就是下一届大佬!

抑郁症是困扰全球老年人的“隐形杀手”,而心肺适能(CRF)作为衡量心血管健康的关键指标,一直被寄予厚望——它能否成为预防抑郁的“天然良药”? 

然而,以往研究主要集中在西方年轻人群,缺乏对亚洲老年人群的探讨。

2025年7月1日,南方医科大学学者联合HRS+CHARLS+ELSA数据库,在期刊《Bmc Medicine》(医学一区Top,IF=8.3)发表了一篇题为:“Cross-national differences in the association between estimated cardiorespiratory fitness and depressive symptoms among older adults: findings fr om three nationwide cohort studies”的研究论文。

由于直接测量CRF存在操作难度,本研究旨在采用估算的心肺适能(eCRF)作为替代指标,探讨eCRF与50岁以上老年人抑郁症状发病风险的关系,并比较美国、英国和中国人群中的差异。


研究数据来自三个国家级前瞻性队列:

美国的健康与退休研究(HRS,2006-2019年);

英国的英国老龄化纵向研究(ELSA,2004-2018年);

中国的中国健康与养老追踪调查(CHARLS,2011-2018年)。

经过纳排,最终纳入13,680名基线无抑郁症状的参与者(HRS 4,195人,ELSA 5,421人,CHARLS 4,064人)。在随访时间中位数分别为9.78年、12.11年和5.73年后,抑郁症状发生率分别为 22.79%、22.15%和40.58%。


图1 参与者的筛选流程

主要研究结果

研究结果显示,在美国(HRS)和英国(ELSA)队列中,eCRF水平与新发抑郁症状风险呈显著负相关(线性或非线性)。具体而言,eCRF每增加1-SD,风险分别降低9%和8%。

但在中国(CHARLS)队列中相反,二者呈非线性正相关。表现为:eCRF每增加1-SD,风险增加6%。


表1 eCRF与新发抑郁症状风险的关系



图2 RCS曲线

此外,亚组分析进一步揭示,吸烟状况 (HRS)、性别和糖尿病 (ELSA) 以及高血压 (CHARLS) 会改变上述关联。


图3 亚组分析

综上所述,eCRF对抑郁症状的影响存在明显的跨国差异:在美英人群中具有保护作用,而在中国人群中可能因社会经济、文化或健康差异表现为风险因素。结果强调了针对特定国家的公共卫生战略的必要性。

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