背景
首先简单说下为什么会用grafana,最近公司在新机房上了300多台物理机,其中有80多台分配给我做OpenStack的私有云环境。OpenStack部署很快,三下五除二很快就上线了Mitaka的版本。但是在分给各个运维使用一段时间后,暴露一些问题。
- 场景一
某个干坏事的小朋友在虚拟机里面搞性能测试,直接打满cpu使用率和物理机的网络IO,影响这个物理机上的其他虚拟机。(已经通过AZ隔离了测试环境和生产环境)
- 场景二
OpenStack的Cinder卷采用的LVM + Iscsi方式提供,线上虚拟机的某个在某个时间点同步大量数据到数据卷,造成打满存储网络。直接表现的现象就是虚拟机里面的/dev/vdb设备掉线,造成异常。
种种现象表明,我需要接入一个监控系统,实现快速定位到某个物理机或者虚拟机的异常指标。之前打算采用公司现有的zabbix监控框架,但是有两个点让我放弃使用zabbix的方案。其一,zabbix在绘图制表以及对指标排序方面相比grafana来还是有一定差距;二来,部门负责监控的同事太忙了,没时间开发我提出的需求,没办法只有自己动手(手动苦笑脸)。
选择
既然要自己动手,那就要选择合适自己监控系统。目前网上的方案太多,刚开始找的时候简直一脸懵逼,直到我看到一片文章,标题我忘了,大概内容是利用Collectd + Influxdb + Grafana来做虚拟机监控。遗憾的是,那篇文章讲得很短,几乎没有实质性的内容。好吧,既然有人提出过方案,那我没理由不试一下。
Collectd
简单来说Collectd是用C开发一套高性能的监控指标采集agent,官网上已经有丰富的插件,实现各种监控指标。同时也支持通过Shell、Python、Ruby、Perl等一些编程语言实现扩展的监控指标。这里需要注意的是,自定义的监控指标是没有在Collectd默认的类型数据库里面(/usr/share/collectd/types.db),所以如果要自定义监控,需要创建一个自己的types.db,然后在collectd的配置文件里面加上
TypesDB "/usr/local/share/types.db.custom"
Github上有个collectd-rabbitmq插件,可以让我们很好的理解collectd的采集机制。
另外,无意间发现一位大神的博客bolg.kankanan.com,里面Collectd相关的文章相当不错。
Influxdb
又一个用go语言写出来的时序数据库神器,广泛用于监控系统的后端存储,对计算大量数据的指标有着不俗的表现。同时提供丰富的查询函数。最重要的是提供collectd的插件,可以让collectd直接将采集到的指标通过udp协议发往数据库。
Grafana
不用多说,炫酷的监控前端数据展示工具。支持多种数据源接入,以及多种插件。
操作
既然选好工具,那就开始动手吧。首先我选择CentOS7系统,添加EPEl源。
Collectd
- 安装
yum install collectd collectd-lvm collectd-virt
collectd 采集普通指标
collectd-lvm 用来采集cinder-volumes指标
collectd-virt 用来采集虚拟机指标
- 配置文件
#cat /etc/collectd.conf |grep -v ^#|sed '/^$/d'
LoadPlugin syslog
LoadPlugin cpu
LoadPlugin df
LoadPlugin disk
LoadPlugin interface
LoadPlugin load
LoadPlugin lvm
LoadPlugin memory
LoadPlugin network
<Plugin network>
server "<influxdb ip>" "25826"
</Plugin>
Include "/etc/collectd.d"
- libvirt插件配置
cat /etc/collectd.d/libvirt.conf
LoadPlugin virt
<Plugin virt>
Connection "qemu:///system"
RefreshInterval 60
# Domain "name"
# BlockDevice "name:device"
# InterfaceDevice "name:device"
# IgnoreSelected false
HostnameFormat uuid
# InterfaceFormat name
PluginInstanceFormat uuid
</Plugin>
配好后启动collectd即可
安装InfluxDB
- 安装
#axel -n 20 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.1.1.x86_64.rpm
#yum localinstall -y influxdb-1.1.1.x86_64.rpm
- 配置文件
/etc/influxdb/influxdb.conf
[[collectd]]
enabled = true
bind-address = "<本机ip>:25826"
database = "collectd"
retention-policy = ""
typesdb = "/usr/share/collectd/types.db"
** 安装Grafana**
- 安装
#axel -n 20 https://grafanarel.s3.amazonaws.com/builds/grafana-4.0.2-1481203731.x86_64.rpm
#yum localinstall -y grafana-4.0.2-1481203731.x86_64.rpm
构建OpenStack的Influx索引表
由于通过Collectd采集上来的指标中,没有宿主机AZ,也没有物理机与虚拟的映射关系,更没有租户和虚拟机的信息。这个时候就需要自己动手去构建索引表了。我这里写了一个很Low逼的Shell脚本,来帮助我定时向InfluxDB里面Post最新的OpenStack信息。
脚本.
#!/usr/bin/env bash
#!/bin/bash
influxdb_url="http://$influxdb:8086"
database="collectd"
write_data="${influxdb_url}/write?db=${database}"
write_data="${influxdb_url}/write?db=${database}"
log_file="/var/log/mitaka/mapping_hosts.log"
log_time=`date +%Y-%m-%d\ %T`
tmp_file="/tmp/.measurement.tmp"
map_file="/tmp/.map.tmp"
tenant_file="/tmp/.tenant_map"
cinder_map_file="/tmp/.cinder.map.tmp"
function Get_influxdb_ip_Region(){
[[ `echo ${1} | awk -F '.' '{print $1$2}'` == "" ]] && echo "RegionOne"
[[ `echo ${1} | awk -F '.' '{print $1$2}'` == "" ]] && echo "RegionTwo"
}
function delete_mensurement_hosts(){
echo "$(date +%Y-%m-%d\ %T) Delete measurement from databases collectd." >> ${log_file}
#delete hosts
curl -Ss -POST ${influxdb_url}/query?db=collectd --data-urlencode "q=DROP measurement hosts" >> ${log_file}
if [[ $? -eq 0 ]];then
echo "$(date +%Y-%m-%d\ %T) Delete successfully" >> ${log_file}
else
echo "$(date +%Y-%m-%d\ %T) Delete faild, unknown error." >> ${log_file}
fi
#delete volumes
curl -Ss -POST ${influxdb_url}/query?db=collectd --data-urlencode "q=DROP measurement volumes" >> ${log_file}
if [[ $? -eq 0 ]];then
echo "$(date +%Y-%m-%d\ %T) Delete measurements volumes successfully" >> ${log_file}
else
echo "$(date +%Y-%m-%d\ %T) Delete measurements volumes faild, unknown error." >> ${log_file}
fi
}
function get_mapping(){
touch ${tmp_file}
touch ${map_file}
#get regionone vm
source /root/.keystonerc_admin_one
openstack server list --all --long -f value 2>&1 >> ${tmp_file}
echo "$(date +%Y-%m-%d\ %T) Get RegionOne mapping host." >> ${log_file}
nova list --all-tenants|grep -E 'vlan' |awk -F '|' '{print $2 $4}' >> ${map_file}
#get regiontwo vm
source /root/.keystonerc_admin_two
openstack server list --all --long -f value 2>&1 >> ${tmp_file}
echo "$(date +%Y-%m-%d\ %T) Get RegionTwo mapping host." >> ${log_file}
nova list --all-tenants|grep -E 'vlan' |awk -F '|' '{print $2 $4}' >> ${map_file}
#get vm to user mapping
for uuid in `cat ${tenant_file} |awk '{print $1}'`;
do
user=`cat ${tenant_file} |grep $uuid | awk '{print $2}'`
sed -i "s/${uuid}/${user}/g" ${map_file}
done
}
function Post_measurements_hosts(){
for uuid in `cat ${tmp_file}|awk '{print $1}'`;
do
availability_zone=`cat ${tmp_file} |grep -w $uuid |awk '{print $7}'`
instance_name=`cat ${tmp_file} |grep -w $uuid |awk '{print $2}'`
host=`cat ${tmp_file} |grep -w $uuid |awk '{print $8}'`
ipaddress=`cat ${tmp_file} |grep -w $uuid |awk '{print $6}'`
tenant=`cat ${map_file} |grep -w $uuid |awk '{print $2}'`
region=`Get_influxdb_ip_Region ${ipaddress#*=}`
#post data
echo "$(date +%Y-%m-%d\ %T) Post $write_data $uuid $availability_zone $region $instance_name $host ${ipaddress#*=} ${tenant}." >> ${log_file}
curl -Ss -i -XPOST "${write_data}" --data-binary "hosts,uuid=${uuid},instance=${instance_name},ip=${ipaddress#*=},availability_zone=${availability_zone},datacenter=${region},host=${host},tenant=${tenant} value=1" >> ${log_file}
done
}
function get_cinder_mapping(){
touch ${cinder_map_file}
#get yz volume
source /root/.keystonerc_admin_one
openstack volume list --all -f value 2>&1 >> ${cinder_map_file}
echo "$(date +%Y-%m-%d\ %T) Get mapping RegionOne Cinder Volumes." >> ${log_file}
#get zw volume
source /root/.keystonerc_admin_twi
openstack volume list --all -f value 2>&1 >> ${cinder_map_file}
echo "$(date +%Y-%m-%d\ %T) Get mapping RegionTwo Cinder Volumes." >> ${log_file}
}
function Post_measurements_volumes(){
for uuid in `cat ${cinder_map_file} |grep Attached |awk '{print $1}'`;
do
volume_name=`cat ${cinder_map_file} |grep ${uuid} | awk '{print $2}'`
volume_disk_size=`cat ${cinder_map_file} |grep ${uuid} | awk '{print $4}'`
attach_vm_uuid=`cat ${cinder_map_file} |grep ${uuid} | awk '{print $7}'`
vm_device_name=`cat ${cinder_map_file} |grep ${uuid} | awk '{print $9}'`
echo "$(date +%Y-%m-%d\ %T) Post $write_data $uuid $volume_name $volume_disk_size $attach_vm_uuid $vm_device_name." >> ${log_file}
curl -Ss -i XPOST "${write_data}" --data-binary "volumes,uuid=${uuid},name=${volume_name},status=attached,vm_uuid=${attach_vm_uuid},vm_device=${vm_device_name} size=${volume_disk_size}" >> ${log_file}
done
for uuid in `cat ${cinder_map_file} |grep available |awk '{print $1}'`;
do
volume_name=`cat ${cinder_map_file} |grep ${uuid} | awk '{print $2}'`
volume_disk_size=`cat ${cinder_map_file} |grep ${uuid} | awk '{print $4}'`
echo "$(date +%Y-%m-%d\ %T) Post $write_data $uuid $volume_name $volume_disk_size." >> ${log_file}
curl -Ss -i XPOST "${write_data}" --data-binary "volumes,uuid=${uuid},name=${volume_name},status=available,vm_uuid=none,vm_device=none size=${volume_disk_size}" >> ${log_file}
done
for uuid in `cat ${cinder_map_file} |grep error |awk '{print $1}'`;
do
volume_disk_size=`cat ${cinder_map_file} |grep ${uuid} | awk '{print $3}'`
echo "$(date +%Y-%m-%d\ %T) Post $write_data $uuid $volume_disk_size." >> ${log_file}
curl -Ss -i XPOST "${write_data}" --data-binary "volumes,uuid=${uuid},name=none,status=error,vm_uuid=none,vm_device=none size=${volume_disk_size}" >> ${log_file}
done
}
get_mapping
get_cinder_mapping
delete_mensurement_hosts
Post_measurements_hosts
Post_measurements_volumes
rm -rf ${tmp_file}
rm -rf ${map_file}
rm -rf ${cinder_map_file}
然后实现的效果就如下
现在有了这个表,就可以愉快的在Grafana上创建templating了。
5.绘图
DashBoard
dashboard主要汇总OpenStack的资源使用情况,同时对物理机和虚拟机的使用情况做排序。这样在单位时间内,我就能知道是哪台物理机或虚拟机占用的资源最多。
计算节点
templating
计算节点当然需要索引availabilit_zone和host信息了。所以templating的配置如下
show tag values from hosts with key = "availability_zone"
show tag values from hosts with key="host" where availability_zone =~ /$Zone$/
指标
租户信息
templating
show tag values from hosts with key = "tenant"
show tag values from hosts with key = "availability_zone" where tenant=~ /$Tenant$/
show tag values from hosts with key = "ip" where tenant=~ /$Tenant$/ and availability_zone =~ /$Zone$/
show tag values from hosts with key = "instance" where ip =~ /$ip$/show tag values from hosts with key = "uuid" where ip =~ /$ip$/
指标
关于监控的思考与不足
我们都知道OpenStack有一套自己的监控计费框架OpenStack-ceilometer,由于我的需求很简单,所以部署一套ceilometer做作用有点杀鸡用牛刀。对于私有云来说,能够满足快速定位虚拟机或者物理机故障即可,由于虚拟机上业务都接入自动配置系统,理论上可以接受单个虚拟机宕机的情况。
不足
- 由于influxdb目前不支持多表查询,监控查询出来的虚拟机tag是uuid。在定位的时候还需要手动openstack server show uuid,去查虚拟机所属的tenant。目前我这边能够想到的是通过联合查询,将libvirt采集的虚拟机virt_表和hosts表into到一个新表里,再做查询展示。
- 监控数据持久性,数据采集量跟随系统扩展而变大,这里不得不设置一条数据库的数据保留策略,用于控制数据库的增长。
数据保留30天
CREATE RETENTION POLICY "mitaka" ON "collectd" DURATION 720h REPLICATION 1 DEFAULT;
> SHOW RETENTION POLICIES ON collectd
name duration shardGroupDuration replicaN default
---- -------- ------------------ -------- -------
mitaka 720h0m0s 24h0m0s 1 true
- Grafana的监控告警,目前OpenStack的告警还是通过Zabbix发送信息到邮件和短信网关,至于Grafana的告警暂时还没有找到好用的方式,有知晓的朋友可以交流一下