Week2 神经网络基础 / assignment2
assignment2_1
利用numpy以及python的广播原理,实现L1和L2的损失函数
L1损失函数

L1
#np.sum如果没有指定axis,则是求矩阵中所有元素和,返回一个实数。axis=0是竖直方向求和,axis=1是水平方向
#在使用L1损失函数时,yhat与y肯定都是一维向量

np.sum的用法
L2损失函数

特征缩放的四种方法:

利用numpy以及python的广播原理,实现L1和L2的损失函数
#np.sum如果没有指定axis,则是求矩阵中所有元素和,返回一个实数。axis=0是竖直方向求和,axis=1是水平方向
#在使用L1损失函数时,yhat与y肯定都是一维向量
特征缩放的四种方法: