这三天了解了一下CNN（这个打卡写的我想吐 完全是划水 从task2 到task3 跳度有点大）
对于这个task 我的目标就设为理解出现在pdf中的所有代码吧， i am so vegetable QAQ
代码片段1
nn.Sequential 是把一堆模型堆起来
nn.Conv2d(3, 16, kernel_size = (3, 3), stride = (2, 2)) 是一个CNN，输入通道数为3， 输出通道数为16，pdf里面写输入的图片的大小，按照baseline里面的图片大小来，就是(64 * 128) 感觉(2, 2)stride和图片大小不配套啊 听大神说pytorch会自动处理这个问题
ReLU 就是一个非线性函数 对Conv2d的输出进行处理
MaxPool2d 池化层
Sequential 完了以后 就用5个全连接 输出5个数字是0~10的概率
