官方提示：不要一遇到问题就到处嗷嗷叫，每个命令都有完整的文档，用--help来查看就好。例如用conda update --help就可以查看update的各项参数。

管理conda

conda --version 查看当前版本

conda update conda 升级到当前最新版本

管理环境

创建环境

conda creat --name hehe python=2
比如我原来有Python3的环境，现在新创建一个新环境，叫hehe，里面安装python2。

可以用上面的方法创建多个。

注：--name == -n，--加较完整的名称，-加单个字母。
环境名最好就是你安装的程序的名字，比较清楚明了。

环境操作

Linux, OS X: source activate hehe
Windows: activate hehe

进入hehe就可以使用Python2.7了。命令行前头会有当前环境的名字，用括号括起来的(hehe)字样。

• 如果要更换环境，继续用上面的命令，加另外的环境名就好。退出则使用deactivate hehe或 source deactivate hehe，退回到默认root环境中。

• 查看电脑中都有哪些环境：conda info --envs或conda env list，带*号的是当前所在的环境。

• 复制一个环境：conda create --name lala --clone hehe，复制hehe。

• 删除环境：conda remove --name lala --all，删除lala。

• 共享环境：把你的环境导出来（包括安装的包们）给别人使用，这样他可以很快搞出一个和你一样的环境，而不用一步一步的安装了。

  • 进入到要共享的环境下activate peppermint或source activate peppermint，执行conda env export > environment.yml。如果当前环境下已经有一个.yml的文件，它会被重写的。
  • 把这个environment.yml文件拷贝给其他人。（默认出现在你安装anaconda的文件夹下）
  • 然后用conda env create -f environment.yml在其他电脑上创建新环境。

• 保存环境变量，需要的时候再看吧。

管理Python和package

会管理环境基本上也就会管理Python了。也就是在不同环境下安装不同版本的Python，操作跟上面一样一样的。

注意，新安装的环境下如果没有安装ipython，你执行ipython命令的话会进到原来的Python版本中。在新环境下用conda install ipython安装一下就可以使用了。其他包也是同样的方法安装。

• 升级Python版本：

  • conda update python，升级到当前分支的最新版本，如果3.5.2会升级到3.5.3。
  • conda isntall python=3.6，这样会直接升级到3.6的最新版本。

• 查看已安装的包：conda list（当前环境下的），conda list -name hehe（hehe环境下的）

• 搜索某个特定的包：conda search beautifulsoup4

• 安装包：conda isntall --name envName beautifulsoup4，用--name指定安装在哪个环境下。

  • 也可以用pip install packageName，但是不能指定环境，也不能升级Python。

• 升级包：conda update conda, conda update python, conda update beautifulsoup4。几乎啥都可以升级。

• 删除包：conda remove --name envName beautifulsoup4

所有操作都在终端或命令行。
在简书上看到一篇Anaconda多环境多版本python配置指导，是翻译的官网文档。我这里是个精简补充版。
官网：https://conda.io/docs/using/index.html

pip3的安装问题 2017/6/5 更新

在比较低的python版本中，比如3.4/2.7，pip3可能是不存在的。当用pip install sth的时候它会自动安装给2.x，而我们实际上想给3.x装。这时候就得先安装pip3，然后再用pip3安装需要的库。

$ sudo apt-get install python3-pip
$ pip3 install requests

这是我在诸多试错之后，最便捷且瞬间解决问题的一个方法。当然是针对Linux的，大概只有在服务器上才会有这么低的版本存在。