方案一：根据官方实例，下载预编译好的版本，执行以下步骤：

      1.nc -lk 9999 作为实时数据源

       2../bin/run-example org.apache.spark.examples.sql.streaming.StructuredNetworkWordCount localhost 9999

      3.在第一步的terminal 窗口输入一些句子

      4.第二步的output 就是实时执行结果

 此方案的问题有

      1.探索其中的api 比较困难，比如我想试试另外一种写法，需要改源码，然后编译,时间就变长了

     2.如果是一个裸机的话，需要安装好java 环境，spark和java版本之间的依赖也要特别小心

方案二（2个docker 命令，你就可以为所欲为的在浏览器里面运行，更改Word counts这个hello word了）

          除去下载docker img的时间，5min没法完成以下步骤，请立即私信给我，有奖，哈哈

     1.docker run    -p 8080:8080 --rm fancyisbest/zeppeinsparkstreaming:0.1 （第一次会花很长时间在pull img）

2.docker exec   -it `docker ps -q`  nc -lkp 9999 (注意如果你有多个container在运行，请把`docker ps -q` 替换成上一个的container id)

3.打开浏览器输入http://localhost:8080/#/， 左下角有Word counts，点击进入notebook，点击运行所有段落。

4. 在第二步terminal输入些句子，你就可以在notebook里面观察到streaming 在执行。

此方案的优势

1.除了docker，不需要安装任何依赖，这很dev ops

2.可以狠狠地改代码，改完就可以立即执行，不用担心会破坏任何环境，探索你的世界，你做主。

提示：

    1.此方案的技术堆是：docker＋zeppelin＋spark

    2.docker img是我在zeppelin img上加入了必要的命令和notebook 打包成的img，请放心使用。

    3.如果你对docker，zeppelin不熟悉，不要担心，它们都很简单，只要稍微花点时间就可以掌握，请记住我们的目标是学习spark streaming

参考：

     zeppelin 官网http://zeppelin.apache.org/