要知道，所有的生信内容基本上都是一个主线：用数据说明真理。那么，怎么说明呢？答案来了，平白的讲一下就是用统计学的知识来证明这些生物数据的秘密所在。
来来来，简单see一下：本人认为，看数据，特别是看大数据无非是看它们的大体趋势和它们的一些基本特征（这些用一些指标就可以说明）：集中趋势指标（均数、中位数、众数），变异性指标（极差、方差、标准差、偏度、峰度）。
Ok，让我们粗略的了解一下：
集中趋势又称“数据的中心位置”，它是一组数据的代表值。其中 均值（mean）：均值能够利用所有的已知信息，但是对特殊值也很敏感（极大值、极小值）。中位数(median)：排序后居于中间位置的数值，不能充分利用已知的所有变量信息，但不受异常值的影响，或者影响很小。 众数（mode）：出现最频繁的数，代表分布的高峰。
变异趋势脱离正常范围的趋势，一般生信的秘密都在其中。
极差（range）：最大值与最小值之差；
方差（variable）：离均差（真实值与均值之差）平方的均值，数据分布越分散（差别越大），方差越大；
标准差（standard deviation）:方差的平方根，与数据本身相同的量纲，所以比较常用。
偏度（skewness）：刻画数据在均值两侧偏差趋势的差异性；》0右偏，《0左偏。
峰度（kurtosis）：测量分布曲线相对平滑或者凸起的程度。K=3，正态；k<3,平缓；k>3，凸起。
只有了解的这些，才是你开始生信的基础。如果你是个数学小白建议走开，因为这对你来说比较费劲。
