Array的常见操作
var arr1 = [1,2,3,4]
var arr2 = arr1.map{ $0 * 2}
//2 4 6 8 遍历数组元素，按照后边的计算之后把数据放到新的数组中去
var arr3 = arr1.filter{ $0 % 2 == 0 }
//2 4 遍历数组元素，满足条件的会放到新的数组中去，用来过滤的
var arr4 = arr1.reduce(0) {$0 + $1}//10
//遍历所有的元素，用0去加所有的元素
//$0 上一次遍历返回的结果（初始值是0）
//$1 每次遍历到的数组元素
var arr5 = arr1.reduce (0, +)//10
lazy的优化
let arr = [1,2,3]
let result = arr.lazy.map { (i:Int) -> Int in
print("mapping \(i)")
return I*2
}
print("begin------")
print("mapped",result[0])
print("mapped",result[1])
print("mapped",result[2])
print("end")
//打印结果：
begin------
mapping 1
mapped 2
mapping 2
mapped 4
mapping 3
mapped 6
end
Optional的map和flatMap
var num1:Int? = 10
var num2 = num1.map { $0 * 2}//Optional(20)
var num3:Int? = nil
var num4 = num3.map{ $0 * 2}//nil
可选项如果有值，则直接解包，然后进行大括号里边的操作，然后可选项赋值给新的变量，如果为nil则直接返回nil
var num1:Int? = 10
var num2 = num1.map{ Optional.some($0 * 2)}//Optional(Optional(20))
var num3 = num1.flatMap{ Optional.some($0 * 2)}//Optional(20)
Optional.some($0 * 2)}是Optional(20)，.map会再给外边包装一层Optional，而flatMap识别到有一层Optional了就不会再包一层Optional
var num1:Int? = 10
var num2 = (num1 != nil) ? (num1! + 10) : nil
var num3 = num1.map{ $0 + 10}
//num2和num3是等价的
var fmt = DateFormatter()
fmt.dateFormat = "yyyy-MM-dd"
var str:String? = "2011-09-10"
var date1 = str != nil ? fmt.date(from: str!) : nil
var date2 = str.flatMap(fmt.date)
var score:Int? = 98
var str1 = score != nil ? "score is \(score!)" : "No score"
var str2 = score.map{"score is \($0)"} ?? "No score"
补充知识点：
对于options，如果是多个参数，在oc写法中是用|符号，在swift中会报错，要用数组传值，
swift:
class Person:NSObject{
func run(){
addObserver(self, forKeyPath: "age", options: [.new,.old], context: nil)
}
}
oc:
[self.marqueeLabel addObserver:self
forKeyPath:@"attributedText"
options:NSKeyValueObservingOptionNew | NSKeyValueObservingOptionOld
context:nil
];
函数式编程
- 函数式编程(Funtional Programming，简称FP）是一种编程范式，也就是如何编写程序的方法论
- 主要思想：把计算过程尽量分解成一系列可复用函数的调用
- 主要特征：函数是“第一等公民”（函数与其他数据类型一样的地位，可以赋值给其他变量，也可以作为函数参数、函数返回值） - 函数式编程最早出现在LISP语言，绝大部分的现代编程语言也对函数式编程做了不同程度的支持，比如Haskell、JavaScript、Python、Swift、Kotlin、Scala等
- 函数式编程中几个常用的概念
- Higher-Order Function、Function Currying
- Functor、Applicative Functor、Monad - 参考资料
- https://adit.io/posts/2013-04-17-functors,_applicatives,_and_monads_in_pictures.html
- https://mokacoding.com/blog/functor-applicative-monads-in-pictures/
FP实践 - 传统写法
//假设要实现以下功能：[(num + 3) * 5 - 1] % 10 / 2
var num = 1
divide(mod(sub(multiple(add(num, 3), 5), 1), 10), 2)
func add(_ v1: Int, _ v2: Int) -> Int { v1 + v2 }
func sub(_ v1: Int, _ v2: Int) -> Int { v1 - v2 }
func multiple(_ v1: Int, _ v2: Int) -> Int { v1 * v2 }
func divide(_ v1: Int, _ v2: Int) -> Int { v1 / v2 }
func mod(_ v1: Int, _ v2: Int) -> Int { v1 % v2 }
FP实践 - 函数式写法
高阶函数（Higher-Order Function）
- 高阶函数是至少满足下列一个条件的函数：
- 接受一个或多个函数作为输入（map、filter、reduce等）
- 返回一个函数 - FP中到处都是高阶函数
柯里化（Currying）
什么是柯里化？
Q：将一个接受多参数的函数变换为一系列只接受单个参数的函数
- Array、Optional的map方法接收的参数就是一个柯里化函数
函子（Functor）
- 像Array、Optional这样支持map运算的类型，称为函子（Functor）
//Array<Element>
public func map<T>(_ transform: (Element) -> T) -> Array<T>
//Optional<Wrapped>
public func map<U>(_ transform: (Wrapped) -> U) -> Optional<U>
怎么样的Type才能称之为是函子（Functor）？
func map<T>(_ fn: (Inner) -> T) -> Type<T>
适用函子（Applicative Functor）
- 对任意一个函子F，如果能支持以下运算，该函子就是一个适用函子
func pure<A>(_ value: A) -> F<A>
func <*><A,B>(fn:F<(A) -> B>, value: F<A>) -> F<B>
- Optional可以成为适用函子
func pure<A>(_ value: A) -> A? {value}
infix operator <*> : AdditionPrecedence
func <*><A,B>(fn: ((A) -> B)?, value: A?) -> B?{
guard let f = fn, let v = value else {
return nil
}
return f(v)
}
- Array可以成为适用函子
func pure<A>(_ value: A) -> [A] { [value] }
func <*><A, B>(fn: [(A) -> B], value: [A]) -> [B] {
var arr: [B] = []
if fn.count == value.count {
for i in fn.startIndex..<fn.endIndex { arr.append(fn[i](value[i]))
} }
return arr }
// [10]
print(pure(10))
var arr = [{ $0 * 2}, { $0 + 10 }, { $0 - 5 }] <*> [1, 2, 3] // [2, 12, -2]
print(arr)
单子（Monad）
- 对任意一个类型F，如果能支持以下运算，那么就可以称为是一个单子（Monad）
func pure<A>(_ value: A) -> F<A>
func flatMap<A,B>(_ value: F<A>, _ fn: (A) -> F<B>) -> F<B>
- 很显然，Array、Optional都是单子
