[toc]
Mongodb 常用命令
基础操作命令
****************************查询操作**************************
-- 查询操作 默认每页显示20条记录，当显示不下的的情况下，可以用it迭代命令查询下一页数据
db.collection.find();
db.collection.find({"age":1});
db.collection.findOne() # 查询第一条数据
# 指定列查询：第一个{} 放where条件 第二个{} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)
db.collection.find({},{"age":1,"name":1});
# 查询嵌入对象值
db.collection.find( { "author.name" : "joe" } );
db.collection.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})
-- 去重
db.collection.distinct('name');
-- 统计
dunt();
-- 分页 查询在5-10之间的数据
db.collection.find().limit(10).skip(5);
-- 条数
db.collection.find({}).count()
--排序
db.collection.find().sort({"id":1}) # 升序
db.collection.find().sort({"id":-1}) # 降序
-- 查询条件
# 范围比较操作符 <, <=, >, >= ($lt, $lte, $gt, $gte )
db.collection.find({"age":{"$gte":18,"$lte":30}}); # 查询18-30岁
# “$ne”不等于
db.collection.find({"name":{"$ne":"tom"}}); # 查询用户名不等于“tom”
# OR查询 “$in”、“$or”
db.collection.find({"ticket_no":{"$in":[10,20,30]}}, {"name":1}) # 查询奖券号码为10,20,30
db.collection.find({"$or":[{"ticket_no":{"$in":[10,20,30]}},{"name":"tim"}]});
db.collection.find({$or:[ {age:15},{age:25 } ]})
# $in $nin (in 和 not in)
db.collection.find({j:{$in: [2,4,6]}});
db.collection.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
# $all 与$in类似，但需要匹配条件内所有的值
{ a: [ 1, 2, 3 ] }
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } ); # 可行
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } ); # 不可行
-- $mod(取模运算)
# $mod操作符 {"键"：{"$mod"：[num1, num2]}}，查询“键”的值对num1取余，如果这个值等于num2，则整条文档符合条件
db.collection.find({"age":{"$mod":[12,0]}});
-- $not 取反，用于任何其他条件之上，表明取反
db.collection.find({"age":{"$not":{"$mod":[12,0]}}});
db.collection.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
-- 特定于类型的查询
db.collection.find({"y":null});
# 没有这个键的文档同样匹配值为null这种条件，$exists 指明这个键必须存在
db.collection.find({"y":{"$in":[null],$exists:true}});
-- 正则表达式
# 所有姓名为“joy”开头,i表示并且忽略大小写，
db.collection.find({"name":/joe.*/i});
# $not和正则表达式的联合使用
db.collection.find({"name":{"$not":/joe.*/i}});
db.collection.find({name:/^hurry/}); # like "hurry%"
-- 数组查询
skills:['java','python']
db.users.find({'skills' : 'java'});
db.users.find({'skills' : {'$all' : ['java','python']}}) # skills中必须同时包含java 和 python
db.users.find({'skills' : {'$size' : 2}}) # 遗憾的是$size不能与$lt等组合使用
db.users.find({'skills' : {'$slice : [1,1]}}) # 偏移量和返回的数量
# $elemMatch 可以匹配对象内数组内的元素
db.users.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
-- $where查询
db.foo.find();
{ "_id" : ObjectId("4e17ce0ac39f1afe0ba78ce4"), "a" : 1, "b" : 3, "c" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }
# 查询 b = c
db.foo.find({"$where":function(){
for(var current in this){
for(var other in this){
if(current != other && this[current] == this[other]){
return true;
}
}
}
return false;
}});
-- $exists用来判断一个元素是否存在
db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回
-- $type
类型对照表：https://blog.csdn.net/newbie_907486852/article/details/82391110
db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
-- 查看MongoDB 连接数
db.serverStatus().connections
***********************更新操作*********************
-- 更新格式
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )
#criteria : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的
#objNew : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
#upsert : 如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
#multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新
例：
db.test0.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); #只更新了第一条记录
db.test0.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); #全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); #只加进去了第一条
db.test0.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); #全加进去了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true ); #全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false ); #只更新了第一条
-- 更新操作符
$inc 用法：{ $inc : { field : value } } ，对一个数字字段field增加value
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 1 } } );
结果：count+1
$set 用法：{ $set : { field : value } } ，全部数据类型都支持$set
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : "testv1","test2" : "testv2" } } );
$unset 用法：删除字段
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test1":1 } } );
$push 用法：{ $push : { field : value } } ，把value追加到field里面去，field一定要是数组类型才行，如果field不存在，会新增一个数组类型加进去
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : ["aaa","bbb"] } } );
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test2": "ccc" } } );
$pushAll 用法：{ $pushAll : { field : value_array } } ，同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pushAll : { "test1": ["fff","ggg"] } } );
$addToSet 用法：{ $addToSet : { field : value } } ，增加一个值到数组内，而且只有当这个值不在数组内才增加
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
$pop 用法：删除数组内的一个值，删除最后一个值：{ $pop : { field : 1 } }删除第一个值：{ $pop : { field : -1 } }，只能删除一个值，也就是说只能用1或-1，而不能用2或-2来删除两条
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": -1 } } );
$pull 用法：$pull : { field : value } } ，从数组field内删除一个等于value值
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pull : { "test1": "ggg" } } );
$pullAll 用法：{ $pullAll : { field : value_array } }，同$pull,可以一次删除数组内的多个值
db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pullAll : { "test1": [ "ccc" , "fff" ] } } );
$ 操作符 用法：$是他自己的意思，代表按条件找出的数组里面某项他自己 ，$只会应用找到的第一条数组项，后面的就不管了
t.update( {'comments.by':'joe'}, {$inc:{'comments.$.votes':1}}, false, true )
***********************保存操作*********************
-- 保存
db.collection.save( x ) # x就是要更新的对象，只能是单条记录
#如果在collection内已经存在一个和x对象相同的"_id"的记录。mongodb就会把x对象替换collection内已经存在的记录，否则将会插入x对象，如果x内没有_id,系统会自动生成一个再插入。相当于上面update语句的upsert=true,multi=false的情况
例：
db.test0.save({count:40,test1:"OK"}); #_id系统会生成
db.test0.save({_id:40,count:40,test1:"OK"}); #如果test0内有_id等于40的，会替换，否则插入
索引命令
-- 创建索引
# 3.0.0 版本前
db.collection.ensureIndex(keys, options)
# 3.0.0 版本后
db.collection.createIndex(keys, options)
# 语法中 Key 值为你要创建的索引字段，1 按升序创建索引， -1 按降序创建索引
# 例
db.foo.createIndex({"contact.phone":1})
db.collection.createIndex({"title":1,"description":-1})
-- 查看索引
db.collection.getIndexes()
-- 删除索引
db.collection.dropIndex(index)
# 按照index name 删除index
db.foo.dropIndex("age_1")
# 按照Index key删除index
db.foo.dropIndex({age:1})
-- 重建collection中的所有index
db.collection.reIndex()
数组命令
============ 数组元素操作示例 ================
> db.arraytest.insert({id:2, name:'leon', comments:[{id:'011', content:'cmt11'}, {id:'012', content:'cmt12'}, {id:'013', content:'cmt13'}]})
1. 数组内的元素可以直接查询
> db.arraytest.find({'comments.id':'002'})
2. 更新数组中的某个节点的值,用$符号
db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$set: {'comments.$.content':'cmtttt012'}})
3. 删除数组中的某一列，变成null
> db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$unset: {'comments.$':1}})
4. 向数组中添加一个元素，如果之前没有元素则会新建数组
> db.arraytest.update({'comments.id':'112'}, {$push: {'comments.$.reply': {'rid':'r21', content:'reply22'}}})
============ 数组元素操作示例 ================
库和集合命令
************库操作************
# 查看db版本
db.version()
# 显示当前用的所有库
show dbs
# 切换或创建库
use test
# 显示当前库
db
db.getName()
# 查询当前库状态
db.stats()
# 查询当前库连接地址
db.getMongo()
# 删除当前库
db.dropDatabase()
# 备份库
# 不开启权限验证备份库
mongodump -h 127.0.0.1:27017 -u dbname -p pass --archive=C:\DatabaseBackup\mongo\dbname_20200511.gz --gzip --db dbname
# 开启权限验证备份库
mongodump -h 127.0.0.1:27017 --authenticationDatabase admin -u dbname -p dist2019 --archive=C:\DatabaseBackup\mongo\dbname_20200511.gz --gzip --db dbname
# 还原库
# 新库与旧库名称一致情况
mongorestore -h 127.0.0.1:27017 --authenticationDatabase admin -u username -p pass --archive=C:\DatabaseBackup\mongo\dbname_20200511.gz --gzip --db dbname
# 新库与旧库名不一致情况
# 关闭mongo认证权限导入备份数据库方式 旧库：dbname 新库：new_dbname
mongorestore -h 127.0.0.1:27017 --username=new_username --password=pass --gzip --archive=C:\DatabaseBackup\mongo\dbname_20200511.gz --nsFrom "dbname.*" --nsTo "new_dbname.*" --nsInclude "*"
# 开启mongo认证权限导入备份数据库方式
mongorestore -h 127.0.0.1:27017 --username=new_username --password=pass --authenticationDatabase=admin --gzip --archive=C:\DatabaseBackup\mongo\dbname_20200511.gz --nsFrom "dbname.*" --nsTo "new_dbname.*" --nsInclude "*"
************集合操作************
# 集合相当于表 show tables
# 创建集合 当插入一个文档的时候，一个集合就会自动创建
db.createCollection("runoob")
db.collection.insert({name:'smile'});
# 查看当前库所有集合
show collections # 或者show tables
# 集合重命名
db.collection.renameCollection("smile")
# 删除集合
db.collection.drop()
# 删除与条件匹配的所有记录
db.collection.remove({ 条件 })
# collection集合大小
db.collection.stats()
# collection中的数据大小
db.collection.dataSize()
# 为collection分配的空间大小，包括未使用的空间
db.collection.storageSize()
# collection中索引数据大小
db.collection.totalIndexSize()
# collection中索引+data所占空间
db.collection.totalSize()
# 单个collection备份
mongoexport -h dbhost -d dbname -c collectionname -f collectionKey -o dbdirectory
-d：要导出对的库
-c: 要导出的集合
-f: 要导出的字段(省略为所有字段)
-o: 要导出的目录+文件名称
# 单个collection恢复
mongoimport -d dbhost -c collectionname –type csv –headerline –file
-type: 指明要导入的文件格式
-headerline: 批明不导入第一行，因为第一行是列名
-file: 指明要导入的文件路径
循环命令
# 插入1万行数据
for(i=0;i<10000;i++){ db.log.insert({"uid":i,"name":"mongodb","age":6,"date":new Date()}); }
命令总结
select * from users;
db.users.find();
指定返回那些列（键）：
select name, skills from users;
db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1});
补充说明： 第一个{} 放where条件 第二个{} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)
where条件：
1.简单的等于:
select name, age, skills from users where name = 'hurry';
db.users.find({'name' : 'hurry'},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
2.使用and
select name, age, skills from users where name = 'hurry' and age = 18;
db.users.find({'name' : 'hurry', 'age' : 18},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
3.使用or
select name, age, skills from users where name = 'hurry' or age = 18;
db.users.find({ '$or' : [{'name' : 'hurry'}, {'age' : 18}] },{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});
4.<, <=, >, >= ($lt, $lte, $gt, $gte )
select * from users where age >= 20 and age <= 30;
db.users.find({'age' : {'$gte' : 20, '$lte' : 30}});
5.使用in, not in ($in, $nin)
select * from users where age in (10, 22, 26);
db.users.find({'age' : {'$in' : [10, 22, 26]}});
6.匹配null
select * from users where age is null;
db.users.find({'age' : null);
7.like (mongoDB 支持正则表达式)
select * from users where name like "%hurry%";
db.users.find({name:/hurry/});
select * from users where name like "hurry%";
db.users.find({name:/^hurry/});
8.使用distinct
select distinct (name) from users;
db.users.distinct('name');
9.使用count
select count(*) from users;
dunt();
10.数组查询 （mongoDB自己特有的）
如果skills是 ['java','python']
db.users.find({'skills' : 'java'}); 该语句可以匹配成功
$all
db.users.find({'skills' : {'$all' : ['java','python']}}) skills中必须同时包含java 和 python
$size
db.users.find({'skills' : {'$size' : 2}}) 遗憾的是$size不能与$lt等组合使用
$slice
db.users.find({'skills' : {'$slice : [1,1]}})
两个参数分别是偏移量和返回的数量
11.查询内嵌文档
12.强大的$where查询
db.foo.find();
{ "_id" : ObjectId("4e17ce0ac39f1afe0ba78ce4"), "a" : 1, "b" : 3, "c" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }
如果要查询 b = c 的文档怎么办？
> db.foo.find({"$where":function(){
for(var current in this){
for(var other in this){
if(current != other && this[current] == this[other]){
return true;
}
}
}
return false;
}});
{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }
1 ) . 大于，小于，大于或等于，小于或等于
$gt:大于
$lt:小于
$gte:大于或等于
$lte:小于或等于
例子：
db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // greater than : field > value
db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // less than : field < value
db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // greater than or equal to : field >= value
db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // less than or equal to : field <= value
如查询j大于3,小于4
db.things.find({j : {$lt: 3}});
db.things.find({j : {$gte: 4}});
也可以合并在一条语句内:
db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value
2) 不等于 $ne
例子：
db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
3) in 和 not in ($in $nin)
语法：
db.collection.find( { "field" : { $in : array } } );
例子：
db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});
db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
4) 取模运算$mod
如下面的运算：
db.things.find( "this.a % 10 == 1")
可用$mod代替：
db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
5) $all
$all和$in类似，但是他需要匹配条件内所有的值：
如有一个对象：
{ a: [ 1, 2, 3 ] }
下面这个条件是可以匹配的：
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );
但是下面这个条件就不行了：
db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3, 4 ] } } );
6) $size
$size是匹配数组内的元素数量的，如有一个对象：{a:["foo"]}，他只有一个元素：
下面的语句就可以匹配：
db.things.find( { a : { $size: 1 } } );
官网上说不能用来匹配一个范围内的元素，如果想找$size<5之类的，他们建议创建一个字段来保存元素的数量。
You cannot use $size to find a range of sizes (for example: arrays with more than 1 element). If you need to query for a range, create an extra size field that you increment when you add elements.
7）$exists
$exists用来判断一个元素是否存在：
如：
db.things.find( { a : { $exists : true } } ); // 如果存在元素a,就返回
db.things.find( { a : { $exists : false } } ); // 如果不存在元素a，就返回
8) $type
$type 基于 bson type来匹配一个元素的类型，像是按照类型ID来匹配，不过我没找到bson类型和id对照表。
db.things.find( { a : { $type : 2 } } ); // matches if a is a string
db.things.find( { a : { $type : 16 } } ); // matches if a is an int
9）正则表达式
mongo支持正则表达式，如：
db.customers.find( { name : /acme.*corp/i } ); // 后面的i的意思是区分大小写
10) 查询数据内的值
下面的查询是查询colors内red的记录，如果colors元素是一个数据,数据库将遍历这个数组的元素来查询。
db.things.find( { colors : "red" } );
11) $elemMatch
如果对象有一个元素是数组，那么$elemMatch可以匹配内数组内的元素：
> t.find( { x : { $elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } } } )
{ "_id" : ObjectId("4b5783300334000000000aa9"),
"x" : [ { "a" : 1, "b" : 3 }, 7, { "b" : 99 }, { "a" : 11 } ]
}
$elemMatch : { a : 1, b : { $gt : 1 } } 所有的条件都要匹配上才行。
注意，上面的语句和下面是不一样的。
> t.find( { "x.a" : 1, "x.b" : { $gt : 1 } } )
$elemMatch是匹配{ "a" : 1, "b" : 3 }，而后面一句是匹配{ "b" : 99 }, { "a" : 11 }
12) 查询嵌入对象的值
db.postings.find( { "author.name" : "joe" } );
注意用法是author.name，用一个点就行了。更详细的可以看这个链接： dot notation
举个例子：
> db.blog.save({ title : "My First Post", author: {name : "Jane", id : 1}})
如果我们要查询 authors name 是Jane的, 我们可以这样：
> db.blog.findOne({"author.name" : "Jane"})
如果不用点，那就需要用下面这句才能匹配：
db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane", "id" : 1}})
下面这句：
db.blog.findOne({"author" : {"name" : "Jane"}})
是不能匹配的，因为mongodb对于子对象，他是精确匹配。
13) 元操作符 $not 取反
如：
db.customers.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
db.things.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
mongodb还有很多函数可以用，如排序，统计等，请参考原文。
mongodb目前没有或(or)操作符，只能用变通的办法代替，可以参考下面的链接：
+operations+in+query+expressions
分类: MongoDB
二、更新
mongodb更新有两个命令：
1).update()命令
db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi )
criteria : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的
objNew : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : mongodb默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
例：
db.test0.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一条记录
db.test0.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 只加进去了第一条
db.test0.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 全加进去了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );全更新了
db.test0.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );只更新了第一条
2).save()命令
db.collection.save( x )
x就是要更新的对象，只能是单条记录。
如果在collection内已经存在一个和x对象相同的"_id"的记录。mongodb就会把x对象替换collection内已经存在的记录，否则将会插入x对象，如果x内没有_id,系统会自动生成一个再插入。相当于上面update语句的upsert=true,multi=false的情况。
例：
db.test0.save({count:40,test1:"OK"}); #_id系统会生成
db.test0.save({_id:40,count:40,test1:"OK"}); #如果test0内有_id等于40的，会替换，否则插入。
mongodb的更新操作符：
1) $inc
用法：{ $inc : { field : value } }
意思对一个数字字段field增加value，例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 16, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 17, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : 2 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 19, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $inc : { "count" : -1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "TESTTEST", "test2" : "OK", "test3" : "TESTTEST", "test4" : "OK", "test5" : "OK" }
2) $set
用法：{ $set : { field : value } }
就是相当于sql的set field = value，全部数据类型都支持$set。例：
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : "testv1","test2" : "testv2","test3" : "testv3","test4" : "testv4" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : "testv1", "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
3) $unset
用法：{ $unset : { field : 1} }
顾名思义，就是删除字段了。例：
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test1":1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test2" : "testv2", "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test2": 0 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test3" : "testv3", "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":asdfasf } } );
Fri May 14 16:17:38 JS Error: ReferenceError: asdfasf is not defined (shell):0
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $unset : { "test3":"test" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
没看出field : 1里面的1是干什么用的，反正只要有东西就行。
4) $push
用法：{ $push : { field : value } }
把value追加到field里面去，field一定要是数组类型才行，如果field不存在，会新增一个数组类型加进去。例：
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $set : { "test1" : ["aaa","bbb"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": "ccc" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test2": "ccc" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $push : { "test1": ["ddd","eee"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }5) $pushAll
5) $pushAll
用法：{ $pushAll : { field : value_array } }
同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内。例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pushAll : { "test1": ["fff","ggg"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "aaa", "bbb", "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg" ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
6) $addToSet
用法：{ $addToSet : { field : value } }
增加一个值到数组内，而且只有当这个值不在数组内才增加。例：
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"],
"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": {$each : ["444","555"] } } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555"], "test2" : [ "ccc" ],
"test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],
"test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $addToSet : { "test1": ["444","555"] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : ["aaa","bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444","555",["444","555"]], "test2" : [ "ccc" ],
"test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
7) $pop
删除数组内的一个值
用法：
删除最后一个值：{ $pop : { field : 1 } }删除第一个值：{ $pop : { field : -1 } }
注意，只能删除一个值，也就是说只能用1或-1，而不能用2或-2来删除两条。mongodb 1.1及以后的版本才可以用，例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["bbb","ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],
"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": -1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : ["ccc",["ddd","eee"],"fff","ggg",["111","222"],"444"],
"test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK"
}
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pop : { "test1": 1 } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18,
"test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",
"test5" : "OK"
}
8) $pull
用法：$pull : { field : value } }
从数组field内删除一个等于value值。例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", "ggg", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4",
"test5" : "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pull : { "test1": "ggg" } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"
: "OK" }
9) $pullAll
用法：{ $pullAll : { field : value_array } }
同$pull,可以一次删除数组内的多个值。例：
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ "ccc", [ "ddd", "eee" ], "fff", [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5"
: "OK" }
> db.test0.update( { "_id" : 15 } , { $pullAll : { "test1": [ "ccc" , "fff" ] } } );
> db.test0.find( { "_id" : 15 } );
{ "_id" : { "floatApprox" : 15 }, "count" : 18, "test1" : [ [ "ddd", "eee" ], [ "111", "222" ] ], "test2" : [ "ccc" ], "test4" : "testv4", "test5" : "OK" }
10) $ 操作符
$是他自己的意思，代表按条件找出的数组里面某项他自己。呵呵，比较坳口。看一下官方的例子：
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 3 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }
> t.update( {'comments.by':'joe'}, {$inc:{'comments.$.votes':1}}, false, true )
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4b97e62bf1d8c7152c9ccb74"), "title" : "ABC", "comments" : [ { "by" : "joe", "votes" : 4 }, { "by" : "jane", "votes" : 7 } ] }
需要注意的是，$只会应用找到的第一条数组项，后面的就不管了。还是看例子：
> t.find();
{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 2, 3, 2 ] }
> t.update({x: 2}, {$inc: {"x.$": 1}}, false, true);
> t.find();
还有注意的是$配合$unset使用的时候，会留下一个null的数组项，不过可以用{$pull:{x:null}}删除全部是null的数组项。例：
> t.insert({x: [1,2,3,4,3,2,3,4]})
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, 3, 4, 3, 2, 3, 4 ] }
> t.update({x:3}, {$unset:{"x.$":1}})
> t.find()
{ "_id" : ObjectId("4bde2ad3755d00000000710e"), "x" : [ 1, 2, null, 4, 3, 2, 3, 4 ] }
{ "_id" : ObjectId("4b9e4a1fc583fa1c76198319"), "x" : [ 1, 3, 3, 2 ] }
============ 数组元素操作示例 ================
> db.arraytest.insert({id:2, name:'leon', comments:[{id:'011', content:'cmt11'}, {id:'012', content:'cmt12'}, {id:'013', content:'cmt13'}]})
1. 数组内的元素可以直接查询
> db.arraytest.find({'comments.id':'002'})
2. 更新数组中的某个节点的值,用$符号
db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$set: {'comments.$.content':'cmtttt012'}})
3. 删除数组中的某一列，变成null
> db.arraytest.update({'comments.id':'012'}, {$unset: {'comments.$':1}})
4. 向数组中添加一个元素，如果之前没有元素则会新建数组
> db.arraytest.update({'comments.id':'112'}, {$push: {'comments.$.reply': {'rid':'r21', content:'reply22'}}})
