老人们长期居住养老院中而发自杀——是例外还是常态？
在美国，接近25%的医疗保险受益人居住在长期护理的机构，比如说养老院。在养老院居住记录中，几乎没有关于自杀的可靠统计数据，可能部分原因是数据的局限性。
美国密歇根大学的研究者们想评估一下55岁及以上的成年人中，住在养老院的自杀人数（例如，在养老院中的老人，马上要住进来或者搬出去的老人，或者与养老院的相关工作人员)，其次，想确定一下机器学习工具是否可以改善自杀监视数据的质量。
这个研究包括了2003-2015年间对国家暴力死亡报告系统(NVDRS)数据的横断面流行病学研究，使用来自美国27个州的55岁以上成年人的自杀和未确定死亡的限制访问病例叙述。被试者一共47759人，都是55岁及以上，在47759个人中，平均年龄为64岁，其中男性占到77.6%。
值得注意的是，目前美国在验尸官、法医的案例叙述中提到的长期护理，无论是作为自残的原因还是受伤的位置，都是使用机器学习自然语言处理(NLP)算法和文本的手动审查确定的。
这个研究发现了与养老院相关的自杀的数量和特征（如人口统计学、健康史和伤害方式）。本研究确定了1037例与养老院相关的自杀死亡，其中428例是生活在养老院中的老年人，养老院例是过渡到养老院的老年人，另外160例与养老院相关。相比之下，国家暴力死亡报告系统只记录了263例与与养老院相关的自杀死亡。说明自然语言处理算法的准确率只有30%左右，这个准确率实在是有待改进。
在13年的时间里，55岁及以上的成年人中大约有2.2%的自杀与养老院有某种联系。临床医生、管理人员和政策制定者应考虑如何促进患有功能障碍的老年人及其家庭的心理健康和生理健康。自然语言处理可能是改进NVDRS中变量抽象的有用方法。
参考文献：
Mezuk B, Ko TM, Kalesnikava VA, Jurgens D.Suicide Among Older Adults Living in or Transitioning to Residential Long-term Care, 2003 to 2015.JAMA Netw Open. 2019 Jun 5;2(6):e195627. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.5627.
