目标

方便协同，在线excel的形式，后端数据库可以通过REST api的形式操作处理。
满足产运和RD之间数据交付的需求，支持多种格式，包括附件

开源方案：nocodb

• 增

import requests
import json

# 配置信息
TOKEN = "n31XQu11z22KThmbcJzwBGlAV8fPms_tJiR5MeTu"
HEADERS = {
    "xc-token": TOKEN,
    "Content-Type": "application/json"
}

# 源表和目标表 ID
SOURCE_TABLE_ID = "mpt1n1867woemc8"
NEW_TABLE_ID = "m44vmdj7t9l6sxc"  # 👈 请在此处填写新表 ID

# 1. 从源表获取数据
get_url = f"http://localhost:8080/api/v2/tables/{SOURCE_TABLE_ID}/records?offset=0&limit=25"
response = requests.get(get_url, headers=HEADERS)

if response.status_code == 200:
    raw_data = response.json().get("list", [])
    
    # 2. 过滤数据

    post_url = f"http://localhost:8080/api/v2/tables/{NEW_TABLE_ID}/records"

    cleaned_data = []
    for item in raw_data:
        # 移除自增 ID 和系统时间（让新表自动生成，避免冲突）
        # 如果新表结构完全一致，可以保留，但通常建议删除旧 ID
        item.pop('Id', None) 
        item.pop('CreatedAt', None)
        item.pop('UpdatedAt', None)

        # 处理图片逻辑：如果是 =DISPIMG 开头，则设为 None
        img_content = item.get("成分图片")
        if isinstance(img_content, str) and img_content.startswith("=DISPIMG"):
            continue
        
        # 3. 将清洗后的数据导入新表    
        # NocoDB 支持直接发送数组进行批量创建
        post_response = requests.post(post_url, headers=HEADERS, json=item)

        cleaned_data.append(item)

    # print(cleaned_data[0].keys())
    
    if post_response.status_code in [200, 201]:
        print(f"成功导入 {len(cleaned_data)} 条数据到新表！")
    else:
        print(f"导入失败: {post_response.text}")

else:
    print(f"获取源数据失败: {response.status_code}")

• 删

import requests
import json

# 配置信息
TOKEN = "n31XQu11z22KThmbcJzwBGlAV8fPms_tJiR5MeTu"
HEADERS = {
    "xc-token": TOKEN,
    "Content-Type": "application/json"
}

TABLE_ID = "m44vmdj7t9l6sxc"


url = f"http://localhost:8080/api/v2/tables/{TABLE_ID}/records"

# 1. 构造要删除的 ID 列表 (假设 ID 是从 1 到 7)
# NocoDB 的批量删除接口通常接受对象数组或单个对象
ids_to_delete = [{"Id": i} for i in range(1, 7)]

# 2. 发送 DELETE 请求
# 注意：在 requests 中发送带 body 的 DELETE 请求使用 json 参数
try:
    response = requests.delete(url, headers=HEADERS, json=ids_to_delete)
    
    if response.status_code == 200:
        print(f"成功删除了 {len(ids_to_delete)} 条记录。")
        print("响应结果:", response.text)
    else:
        print(f"删除失败，状态码: {response.status_code}")
        print("错误详情:", response.text)

except Exception as e:
    print(f"发生错误: {e}")

• 查

import requests
import json

url = "http://localhost:8080/api/v2/tables/mpt1n1867woemc8/records?offset=0&limit=25"
headers = {"xc-token": "n31XQu11z22KThmbcJzwBGlAV8fPms_tJiR5MeTu"}

response = requests.get(url, headers=headers)

if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    
    new_data = {"list": []}
    # 遍历列表中的每一项记录
    for item in data.get("list", []):
        img_content = item.get("成分图片")
        
        # 判断是否为字符串类型且以 '=DISPIMG' 开头
        if isinstance(img_content, str) and img_content.startswith("=DISPIMG"):
            continue
        
        new_data["list"].append(item)
        
    # 打印处理后的结果（格式化输出）
    print(json.dumps(new_data, indent=2, ensure_ascii=False))
else:
    print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}")