最近在面试中，被频繁询问到关于Android图片处理的问题，对于一个初级Android 开发者来说，只会使用，而不懂得原理是不行的。所以做一下记录：
图片缓存
Java中软引用SoftReference
- Map<String,SoftReference<Bitmap>> imageCache
- 原理：对一个需要引用的对象不进行直接引用，而是通过应用一个特定的SoftReference对象，然后再由该对象类去引用实际的对象。
- 作用：被SoftReference对象引用的实际对象，在Java运行时，如果出现内存紧张的时候，会被适当的回收，释放内存，软引用对于内存较少的设备起到了对内存很好的利用率。
- 我们从Google官方的Caching Bitmaps了解到，该方案的缓存策略已经被弃用了，只适用于Android2.3之前的设备，因为从Android2.3开始，GC更倾向于回收软、弱引用，这使得会出现以下这种情况，在Listview中使用软引用缓存异步加载图片的情况下，对Listview进行滑动时，还是会进行网络请求，因为软引用中的图片被回收，所以无法命中缓存中的图片。
Note: In the past, a popular memory cache implementation was a SoftReference or WeakReference bitmap cache, however this is not recommended. Starting from Android 2.3 (API Level 9) the garbage collector is more aggressive with collecting soft/weak references which makes them fairly ineffective. In addition, prior to Android 3.0 (API Level 11), the backing data of a bitmap was stored in native memory which is not released in a predictable manner, potentially causing an application to briefly exceed its memory limits and crash.
LruCache和LruMemoryCache
- LruMemoryCache<String, Bitmap> mMemoryCache = new LruMemoryCache<String, Bitmap>(0.25f)
- Google推荐使用的方案是：LruCache最少使用算法，当内存达到设定的最大值的时候，会将内存中最近最少使用的对象进行移除，避免OOM。
- LruMemoryCache比LruCache多增加了一个缓存超期的处理。
LruCache原理
1.LruCache中LRU算法的实现是通过一个LinkedHashMap来实现的。LinkedHashMap继承于HashMap，使用一个双向链表来存储Map中的Enty顺序关系。
2.当我们执行Get方法从LruCache中取出对象时，将该对象移动到链表的末端。
3.当我们执行Put方法从LruCache中增加对象时，插入对象并将对象移动到链表的末端。
4.当设备内存达到设定的最大值时，将链表头部的对象，也就是最近最少使用的对象（最近最多使用的对象都被移动到链表的末端）移除。
图片失真
.9.png图片
- 对于本地图片，我们采用.9图片，是Android提供的一种特殊的图片技术，将图片横向和纵向同时进行拉伸，以实现在多分辨率下的不失真的效果。
Options.inJustDecodeBounds
- 对于网络中的图片，我们可以采用压缩图片的方式。我们根据控件的大小（显示到屏幕上的大小）来缩放图片的inSamplesize（ex：显示图片控件大小为12896像素，那么就不需要用到1024768像素）
- 注意：由于解码会占用内存，通过设置options.inJustDecodeBounds为true，在进行解码就不会申请内存创建Bitmap，会返回一个空的Bitmap，但是可以从中获取到图片的属性。
计算压缩图片的比例
int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,int reqWidth,int reqHeight){
final int height = options.outHeight;
final int width = options.outWidth;
int inSampleSize = 1;
if(height > reqHeight || width > reqWidth){
final int heightRatio = Math.round((float)height/(float)reqHeigth);
final int widhtRatio = Math.round((float)width/(float)reqWidth);
inSampleSize = heightRatio < widthRadio ? heightRatio : widthRatio;
}
return inSampleSize;
}
对图片进行压缩处理
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeFile(filePath,options);
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options,480,800);
optons.inJustDecodeBounds = false;
return BtimapFactory.decodeFile(filePath,options);
