在科研的世界里，时间就是一切。随着人工智能技术的飞速发展，AI已经成为科研人员提升工作效率的得力助手。然而，如何有效地利用AI，关键在于如何提出正确的问题——即编写有效的prompt（提示词）。本文将为您揭示如何通过精心设计的prompt来最大化AI的潜力，向AI提问，让您的科研工作事半功倍。。labsys小徕我整理总结了一些写prompt（提示词）的方法和案例，大家可以先收藏，然后慢慢看哦～
一、写prompt（提示词）的方法 网上有很多教写prompt的方法。我自己认为最权威、有效，而且很有指导性的，应该是openAI 官网上传 的一份文档——《Prompt engineering》 ，这份文档里讲的关于prompt（提示词）方法非常简洁明了，基 本可以通用其他大语言模型 。
openAI总结了提示词的6条原则：
Six strategies for getting better results
写出清晰的指令（Write clear instructions）
提供参考文本（Provide reference text）
将复杂的任务拆分为更简单的子任务（Split complex tasks into simpler subtasks）
给模型时间“思考”（Give the model time to "think"）
使用外部工具（Use external tools ）
系统地测试变化（Test changes systematically）
学会方法它不比直接抄模板香么？最后也会给大家提供一些prompt的模板哈~ 写出清晰的指令（Write clear instructions） 计算机能理解的语言和人类理解的语言是不一样的。 往更通俗地说，人类社会的沟通会有很多弯弯绕绕，而与计算机的沟通需要更“直球”的表达。 就像我妈跟我说：“去年你给我买的袜子很好穿啊，但你看我袜子脚底这里很薄了，这里还破了……”她的潜 台词是：“你给我买一打去年这种款式的袜子！” 但AI听不懂这种弯弯绕绕啊～你必须直接告诉它！！！ 所以，写出清晰的指令（Write clear instructions）也是使用AI的核心能力。
让模型越少猜测你想要什么，你就越有可能得到接近自己想法的内容。 openAI也给出了具体方法：
① 提供更多细节，以获得更相关的答案。 如果我们想获得和高度相关的内容，那就要给AI提供更多重要的细节、信息或上下文，也就是把话说详细。否则，模型只会猜测你的意思，给出的内容也是概括且不具体的。 举个栗子：
大家试一试就可以知道，很明显后面的prompt（提示词）会得到更具体的内容。
② 让模型充当一个角色 这也是很多教程会告诉大家的方法，就是给模型框定具体的身份，让它按照这个身份进行内容输出。比 如，告诉AI：你是一个文案写作专家、你是一名律师、你是一名财务等等。 有一个变通的写法，比如营销人员写推广方案的时候，可以通过目标受众的视角来提问。 比如： 比如耳机营销人员写骨传导耳机产品宣传方案可以让AI扮演的角色
③ 使用分隔符来清楚地指示输入的不同部分 这是一个小技巧，也是一个技术问题。很多教程没讲到这一点，但很有用。 可以用三重引号、XML标记、章节标题等定界符，划分文本的不同部分，让大语言模型更好地理解你给的 内容，以便进行不同处理。 比如： """你的文本""" 在这里插入第一篇文章 在这里插入第二篇文章
④ 指定完成任务所需的步骤 有一些任务最好拆分为更简单的任务，然后给指定一系列的操作步骤，让AI更好地理解你的意图，也能给到更接近你想法的内容。 在后面也有一点讲到“将复杂任务拆分为更简单的子任务”。 比如openAI给出的例子： 请按照以下步骤说明来响应用户输入。
步骤1 - 用户将用三重引号提供给您一段文本。将这段文本总结成一句话，并加上前缀“摘要：” 步骤2 - 将步骤1中的摘要翻译成西班牙语，并加上前缀“翻译：”
⑤提供示例 就是我们常说的给AI“举个栗子”啦～ 如果我们需要AI输出更某些特定风格、语句的内容，我们可以让它像小学生仿写句子一样，先给他一段内 容，然后让它仿写。 比如： 仿照引号中的诗句，写一句诗 """清明时节雨纷纷，路上行人欲断魂"""
当然，你也可以丢给AI一段话，让它先学习这段话的风格，然后再用这种风格进行输出。
⑥ 指定所需的输出长度 比如说我们需要AI给我生成一句8个字的口号，或者需要用一句话（20个字、100个字等）概括一段话的内 容，就需要规定AI输出的目标长度，以免它给我生成一大段的东西。规定的内容可以是字、词、句子，还 可以是段落。 同样的，我还可以 比如openAI给的例子： 用两个段落、100个字符概括由三引号分隔的文本。 """在此插入文字"""
这6点就是openAI给我们总结的“把话说清楚”的方法啦，也是我们跟AI沟通的关键。想要让AI帮我们打工， 就要用它听得懂的语言和它说话，不然，牛头不对马嘴，怎么可能得到我们想要的内容呢？ 如果还是不太会写prompt的科研小伙伴，可以考虑免费体验一下我们labsys实验室管理平台，基于SaaS技术的实验室管理平台，为化学化工、材料科学、环境科学、医药及生命科学等科研单位提供专业的数据管理、数据挖掘、实验室物料管理、文档管理、电子实验记录本等服务。以互联网+科研，助力中国科研创新创造。
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提供参考文本（Provide reference text） 这就相当于我们给AI提供了一个特定的知识库，让AI模型从知识库里找出内容，进行回答。降低了大模型一本正经的胡说八道的概率。 这个形式最出圈的是kimi的长文本阅读，还有一个比较有用的用法是让AI辅助阅读文献。
给AI提供文本参考的时候，openAI提供了两种参考的做法：
①指导模型使用参考文本回答 如果想要AI根据一些特定的信息来回答问题，可以这样做： 1.先给AI一些相关的信息或者文档，这些信息可以是直接的文字内容，也可以是文档文件，比如TXT、 PDF、Word文档等。
2.然后，问AI一个问题，这个问题应该是我们想要AI根据提供的文档内容来回答的。 prompt的例子是： 使用以三引号分隔的提供文章来回答问题。
②指示模型用参考文本的引文来回答 如果你想要AI根据一些文档内容来回答问题，并且希望我在回答中引用这些文档里的特定部分，可以用这个prompt： 您将收到一份由三引号和一个问题分隔的文件。您的任务是仅使用提供的文档回答问题，并引用用于回答问题的文档的段落。如果文档不包含回答这个问题所需的信息，那么只需写：“信息不足”。如果提供了问题的答案，则必须用引文进行注释。使用以下格式引用相关段落（{"引用": ...}）。 """<在此处插入文档>""" 问题：<在此处插入问题> 具体操作步骤大概是：
[if !supportLists]1. [endif]上传一份文档给AI，这份文档可以是文本格式的，比如TXT或者Word文档等。
[if !supportLists]2. [endif]提出一个问题，这个问题应该是我们希望AI根据文档内容来回答的。 如果文档中包含了回答这个问题所需的信息，AI会在回答中包含这部分内容，并且用一种特殊的方式标注 出来，就像这样： {"引用": "这里是文档中找到的与问题相关的具体内容。"} 如果文档中没有包含足够的信息来回答你的问题，AI会告诉我们“信息不足”。 两个prompt的区别： 第一个提问更注重引文的自然表述。 第二个提问则要求使用特定的格式化引用，就是这个：（{"引用": ...}），可能更适合程序化的信息处理。
[if !supportLists]3. [endif]将复杂的任务拆分为更简单的子任务（Split complex tasks into simpler subtasks） 这很好理解，就像我们做项目一样，会拆解为很多子项目，或者子任务之类的。 openAI给的案例更像一个客服的回答。比如客户问：“我断网了咋整？”，然后通过分解步骤，给出相应的提示词，一步步指引得出断网的原因，再匹配原因，最后给出答案。 这种类型的prompt可能普通玩家用不到，普通玩家用得更多的拆分子任务应该是以下这种情况： 在给AI提问的时候，如果是特别复杂的问题，可以讲它拆解成小问题，一点点进行提问，最后凑成我们需 要的内容。举个例子：比如营销人员在写营销方案时，可以将整个过程拆解为几个关键的子任务。
我们甚至还可以拆解为更详细地子任务。
[if !supportLists]4. [endif]给模型时间“思考”（Give the model time to "think"） 简单的说就是让模型一步步思考，我们在写提示词的时候，也可以参考这样的做法。
[if !supportLists]5. [endif]第5. 第6点偏开发者使用的，这里不做具体说明了。 二、一些有用的prompt模板 给一些具体的prompt的思路，大家可以根据自己的需求改一改。
一般使用模板的公式是：角色扮演= 限制范围 + 限制格式。避免AI东拉西扯。
[if !supportLists]1. [endif]生成财务报告Prompt: 请生成一个财务报告，包括收入、支出、利润等关键指标，以及最近季度的财务趋势分析 。
示例文本：本季度公司收入达到XXX万元，支出为XXX万元，利润为XXX万元。
财务趋势显示，收入较上一季度增长了X%，支出略有下降，利润率稳定。
关键词：财务报告、收入、支出、利润、财务趋势分析
[if !supportLists]2. [endif]预测财务趋势Prompt: 请根据最近几个季度的财务数据，预测下一个季度的收入和利润，并提供相应的分析和建议。
示例文本：根据最近两个季度的数据分析，预计下一个季度公司收入将增长X%，利润率可能会略有下降。建议加强成 本控制和市场拓展，以提高利润。
关键词：财务预测、收入、利润、数据分析、建议
[if !supportLists]3. [endif]生成通知Prompt: 2024/11/22 11:04 如何向AI提问？
请根据以下信息生成一份通知：会议主题为XXX，时间为XXX，地点为XXX，与会人员为XXX。
通知内容应包括会议目的、时间地点、议程安排等。
示例文本：根据领导安排，公司将于XXX举行XXX会议，地点为XXX。
会议主题为XXX，参会人员包括XXX。
请各位准时参加，做好会议准备。
关键词：通知、会议主题、时间地点、与会人员、议程安排
[if !supportLists]4. [endif]会议记录Prompt: 请记录以下会议的重要内容：会议主题为XXX，时间为XXX，地点为XXX，与会人员为XXX。记录内容应 包括讨论重点、决策结果等。
示例文本：XXX会议于XXX在XXX召开，与会人员包括XXX。会议主题为XXX，主要讨论了XXX。最终决定XXX。请各位参会人员查阅。
关键词：会议记录、会议主题、时间地点、与会人员、讨论重点、决策结果
[if !supportLists]5. [endif]行程安排Prompt: 请根据以下信息为领导安排一天的行程：日期为XXX，活动包括XXX、XXX、XXX。请列出每个活动的时 间、地点和重要事项。
示例文本：领导XXX将于XXX进行XXX活动，地点为XXX。之后将参加XXX活动，地点为XXX。请提前安排好交通和 会议准备。
关键词：行程安排、日期、活动、时间地点、重要事项
[if !supportLists]6. [endif]处理表格Prompt: 请根据以下数据填写表格：表格名称为XXX，包含字段XXX、XXX、XXX。请将数据填写完整，并确保格 式正确。
示例文本：表格名称：XXX 2024/11/22 11:04 如何向AI提问？ 字段1：XXX 字段2：XXX 字段3：XXX 数据填写如下： 行1：XXX，XXX，XXX 行2：XXX，XXX，XXX ... 关键词：表格填写、表格名称、字段、数据
[if !supportLists]7. [endif]写文案假设你是一名文案大神（给AI的定位） 需要帮助XX（我们的身份） 推广XX（需求） 用户是XX（目标用户） 【1】第一句请描述用户的痛点是XXX 【2】请加入“你我他”等人称代词 【3】撰写10条引起用户共鸣的推广文案 【4】文字精准且金句，每条文案XX字以内 （要求这一部分，也可以提到让AI用一些模型进行回答，比如SWOT分析法 、SCQA模型 等）
[if !supportLists]8. [endif]kimi给出的案例，你还可以这样问： ①请用5岁孩子听得懂的方式给我解释黑洞原理 ②你是一个小红书文案专家，请用浓人的表达方式给我写一个推广文案 ③你是一个战略专家，请用SWOT分析法调研5家AI公司并做成表格给我 ④你是疯狂星期四文学大师，请给我写一份v我50文案 …… 2024/11/22 11:04 如何向AI提问？其实还有一种方法，就是把这些prompt丢给AI，让AI仿照这些prompt给你写prompt，有点拗口，但这用到了前面说的“提供参考文本（Provide reference text）”的方法。 这里只给大家提供了几个可以参考的prompt模板，如果每个行业，或者每个场景可以提问的模板都不太一样，如果想得到精准的或者优质的内容，最好是找到和自己需求相近似的场景模板，进行修改，这样效率 会更高一些。 比如： 文字：内容整理，会议纪要、撰写报告、稿件、制作PPT； 数据：数据分析，产出数据分析报告 、数据可视化； 图片：绘制图片、设计插图、海报、宣传图等等； 视频：利用文字和图片快速合成视频； 头脑风暴：产出方案，拓展业务思路等等。
偷懒小技巧，快捷用到prompt的方法 有一些网站或者工具已经写好了prompt，做成了相应的工具、应用，我们可以直接使用，不需要自己写 prompt了，特别方便。
1.wps wps写职场文案效果还是挺不错的，而且也方便。它有很多相应的模板可以直接调用。
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