Python爬虫日记二:使用lxml解析HTML输出对应值

一、前言

今天我要做的是爬取凤凰网资讯的一个即时新闻列表的标题和对应链接,很简单的requests与lxml练习,同时使用xpath。贴出网址:http://news.ifeng.com/listpage/11502/0/1/rtlist.shtml

凤凰资讯.png

二、运行环境

  • 系统版本
    Windows10 64位
  • Python版本
    Python3.6 我用的是Anaconda集成版本
  • IDE
    PyCharm 学生可以通过edu邮箱免费使用,不是学生的朋友可以试试社区版。

三、分析

解析HTML常用方式有BeautifulSoup,lxml.html,性能方面lxml要优于BeautifulSoup,BeautifulSoup是基于DOM的,会解析整个DOM树,lxml只会局部遍历。

Paste_Image.png

python3网络请求常用的有自带的urllib,第三方库requests,使用起来requests还是比urllib更简单明了,而且requests有更强的功能。

四、实战

首先导入今天需要的模块requests,lxml.html。

import requests
import lxml.html

然后url是目标网址,html保存着这个网页的文本内容,这时候需用lxml来解析它,这样才能提取我们需要的数据。

url = 'http://news.ifeng.com/listpage/11502/0/1/rtlist.shtml'
html = requests.get(url).text
doc = lxml.html.fromstring(html)

解析完成后,我们首先提取文章的标题,这里使用了xpath来搜索标题所在的标签,对原网址F12 开发者模式打开可以查询标题。


凤凰资讯标题.png
titles = doc.xpath('//div[@class="newsList"]/ul/li/a/text()')
href = doc.xpath('//div[@class="newsList"]/ul/li/a/@href')

这里第一行是将网页中的符合标题的内容都传给titles变量中,第二行是将标题所在的网址全部传给href。

说到这个xpath查询有很多人不太会用,或者觉得很麻烦,不过这里推荐一款xpath查询插件,这样我们查询目标的时候就很容易获取了。这款chrome插件是xpath heper ,安装好之后我们重新打开浏览器按ctrl+shift+x就能调出xpath-helper框了,按shift配合鼠标可以切换查询的目标。

最后一步:将标题和对应的网址结合起来,遍历后输出即可看到结果
i = 0
for content in titles:
results = {
'标题':titles[i],
'链接':href[i]
}
i += 1
print(results)

凤凰资讯2.png

五、总结

查询标签用BeautifulSoup也挺合适的,这次为了练习一下就使用了lxml 配合xpath。继续努力,给自己加油!ヾ(o◕∀◕)ノヾ

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,558评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,002评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,036评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,024评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,144评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,255评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,295评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,068评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,478评论 1 305
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,789评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,965评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,649评论 4 336
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,267评论 3 318
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,982评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,223评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,800评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,847评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容