数据从何而来？
企业日常业务各个环节都会产生数据，这些数据零散的分布在各处，数据的价值也随着其体量的增加，不断增加。
获取其中的价值，并帮助企业发现问题，进行正确决策，以达到赢得市场的目的。
数据分析就是上述手段之一。
OLTP和OLAP 定义
业务系统主要供基层人员使用，进行一线操作，通常称为OLTP(on-line transaction prosessing 联机事务处理)。
数据分析的目的，就是探索并挖掘数据价值，作为企业决策高层参考，通常被称为OLAP(on-line Analytical processing 联机分析处理)。
从功能角度来看，OLTP负责基本业务的正常运转，而业务数据积累所产生的价值信息则被OLAP不断呈现，企业高层通过这些信息不断调整公司经营决策，也会促进基础业务的不断优化，这是 OLAP OLTP 的根本区别。
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OLAP不应该对OLTP产生任何影响，（理想情况下）OLTP应该完全感觉不到OLAP的存在。
最后这句话很重要额，可以指导你的架构设计~~~~
仔细体会下，如果你的要设计的功能模块是 归属 OLAP范畴的，那么请慎重你的架构设计，不要让OLAP的功能浸入到线上业务的运行，切记~~~
