基于 MinIO 部署单实例 Databend | 新手篇（1）

MinIO是个高性能，云原生的对象存储。它提供了与 Amazon S3 云存储服务兼容的 API，使用 MinIO 为机器学习、分析和应用程序数据工作负载构建高性能基础架构。轻量，操作简单。

Databend 是一个使用 Rust 研发、开源、完全面向云架构的新式数仓，提供极速的弹性扩展能力，致力于打造按需、按量的 Data Cloud 产品体验。具备以下特点：

开源 Cloud Data Warehouse 明星项目
Vectorized Execution 和 Pull&Push-Based Processor Model
真正的存储、计算分离架构，高性能、低成本，按需按量使用
完整的数据库支持，兼容 MySQL, Clickhouse 协议
支持事务，支持 Time Travel, Database Clone, Data Share 等功能
支持基于同一份数据的多租户读写、共享操作

开源地址：https://github.com/datafuselabs/databend/

官方文档：https://databend.rs

理解Databend 架构

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Databend 是一个开源的云原生数仓，为了更好的适用于云环境，Databend 从架构上分为三层：MetaService 层，Query 层，存储层。

MetaService 层

这是 Databend 司令部，存储：权限定义，表结构定义，事务管理，表和数据的关联以及数据共享的整体逻辑。推荐集群方式部署。

Query 层

Query 层是 Databend 中直接和用户交互及调用存储的一层。用户通过 SQL 和 Databend 交互，Query层接到用户的请求后读写存储层。该层不用实时在线，使用时拉起，同时也支持动态扩容及收缩。

存储层

Databend 的存储层推荐使用云上的对象存储或是自建对象存储。Databend 在存储引擎这块使用了大数据生态的：Parquet 格式，同时引入了: min/max 索引，稀疏索引，bloom 索引等。

Databend 支持的部署环境

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详细参考：https://databend.rs/doc/deploy/deploying-databend

Databend 支持的部署环境（单机）

实质上 MinIO 环境单机搭建比较容易，但后期的扩容还是比较麻烦，MinIO + Databend 比较适合走一下流程，这个环境也是 Databend 很多同事的开发环境。但 Databend 真正的测试及性能测试都是基于 AWS S3 环境运行。

Databend 部署方式比较简单，这里以 Linux 下 MinIO + Databend 单机部署部署为例，如果你是在公有云上部署，就更加简单。

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Minio 搭建

官方地址：https://min.io/

从官方下载 MinIO 并启动

cd /data 
mkdir minio
cd minio 
wget https://dl.min.io/server/minio/release/linux-amd64/minio
export MINIO_ROOT_USER=minioadmin
export MINIO_ROOT_PASSWORD=minioadmin
#./minio server ./data
./minio server --address :9900 ./data

利用 WEB 界面打开 MinIO 管理测，打开后创建一个: databend bucket.

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完成这个 bucket 创建后，MinIO 部署部分已经完成。

Databend 下载

Databend 下载建议可以从 Databend 的开源项目的 repo 里下载，每天都会有一个对应的 release , 具体的地址：https://github.com/datafuselabs/databend/tags

国内下载可以通过 aws s3 下载：https://databend.rs/download

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一般 Linux 下我们下载 musl 包就可以，注意是 arm 或 x86_64 平台的区分。

下载地址：

https://repo.databend.rs/databend/v0.8.80-nightly/databend-v0.8.80-nightly-x86_64-unknown-linux-musl.tar.gz

对版本选择建议下载每天的最新版本，Databend 开发速度比较快，很多新特性合并的也比较快。部署 Databend ：

cd /data
mkdir databend 
wget https://repo.databend.rs/databend/v0.8.80-nightly/databend-v0.8.80-nightly-x86_64-unknown-linux-musl.tar.gz
cd databend
tar zxvf ../databend-v0.8.25-nightly-x86_64-unknown-linux-musl.tar.gz

[图片上传失败...(image-585db7-1666850272064)]

Databend 布置

默认下载的配置文件，需要修改 databend-query 的配置就可以使用了。

vim configs/databend-query.toml

修改部分

# Storage config.
[storage]
# fs | s3 | azblob | obs
type = "s3"

# Set a local folder to store your data.
# Comment out this block if you're NOT using local file system as storage.
[storage.fs]
data_path = "./.databend/stateless_test_data"

# To use S3-compatible object storage, uncomment this block and set your values.
[storage.s3]
bucket = "databend"
endpoint_url = "https://127.0.0.1:9900"
access_key_id = "minioadmin"
secret_access_key = "minioadmin"

Databend 启动 & 环境校验

启动 Databend

./script/start.sh
ps axu |grep databend

关闭 Databend

./script/stop.sh

连接 Databend

Databend 默认对外有三个服务端口：

MySQL : 3307 支持 MySQL cli，应用程序连接。

Clickhouse: 8124 Clickhouse http handler 协议

这里我们以 MySQL client 连接举例：

mysql -h 127.0.0.1 -P3307 -uroot

需要注意 root 可以通过 localhost 实现无密码登录。Databend 权限管理参考了 MySQL 8.0 的设计，可以按 MySQL 8.0 的用户管理来管理 Databend 的用户。

Clickhouse 协议使用：https://databend.rs/doc/reference/api/clickhouse-handler

到此 Databend 单机基本部署就完成了。使用上就可以相当于使用一个 MySQL 一样来使用了。

关于 Databend

Databend 是一款开源、弹性、低成本，基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注，一起探索云原生数仓解决方案，打造新一代开源 Data Cloud。

Databend 文档：https://databend.rs/
Twitter：https://twitter.com/Datafuse_Labs
Slack：https://datafusecloud.slack.com/
Wechat：Databend
GitHub ：https://github.com/datafuselabs/databend

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