OpenCV for iOS 学习笔记(三)—— 改变图像的对比度和亮度



先看效果:

效果演示: 上为原图 ,下为效果

主要代码如下(注意:记得在引用头文件下面加: using namespace cv;):

  • 将自己要处理的图片装换为 Mat 形式
UIImage *image1 = [UIImage imageNamed:@"6.jpg"];   
Mat image;
  // 将UIImage 对象转换成 Mat 形式
UIImageToMat(image1, image);    
  • 初始化接收最后修改结果的 Mat 对象,
    • 像素值初始化为0 ;
  • 与原图像有相同的大小和类型,
Mat new_image = Mat::zeros(image.size(), image.type());
  • 声明 对比度 alpha 与 亮度 beta
double alpha = [0, 3];  
double beta = [0, 100];

[n, m]这里表示我使用的区间 此处需重新指定值 这里我使用 Slider.value 进行控制

  • 实现效果核心代码
for( int i = 0; i < image.rows; i++) { 
    for( int j = 0; j < image.cols * 1.5; j++) {
        for( int k = 0; k < 3; k++) {
            new_image.at<Vec3b>(i, j)[k] = saturate_cast<uchar>(alpha * ( image.at<Vec3b>(i, j)[k]) + beta);
        }
    }
  } 

注释:此处执行

i 和 j 表示像素位于 第i行 和 第j列

- - - -

  • 为了访问图像的每一个像素,使用语法: image.at<Vec3b>(i, j)[k] ,其中, i 是像素所在的行, j 是像素所在的列, k 是R、G、B(0、1、2)之一。

  • 用 saturate_cast 对结果进行转换,以确保它为有效值。

  • 最后需要将 Mat 转换为 UIImage 对象

UIImage *img = MatToUIImage(new_image)

用UIImage对象接收, 将图片加载到UIImageView 就可以看到效果了

上述代码按顺序复制到工程中即可编译执行

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