前言：看完数据中间商，脑子里总是有很多问题需要思考消化。 是我没看懂，还是文中观点与我现有知识体系不尽相同呢？
先说说自己看完书的疑问吧？
- 到底什么是数据中间商
- 数据中间商给我会带来什么危害呢？
- 政府参与监管的数据平台，我怎么感觉像一个更大的数据中间商呢？
- 中国用户的数据隐私问题，书中没有提及，是中国的数据中间商还处于初级阶段，还是国人隐私权意识不高，而没有把数据中间商采集数据的矛盾显露出来呢？
带着这些疑问，我回顾了一遍这本书，那我就从我的理解出发，来回答自己的这几个疑问。
到底什么是数据中间商？
做个想象性的比喻吧。
在一个小区里，每家每户都住有自己的房子，而每个家庭门外都有一个进门地毯。
每天我们进出门都会踩在这个地毯上，可能我们没有人会把这个地毯当回事。
可是夜深人静时，会有一些人（姑且称之为物管）挨家挨户来记录今天这个地毯上有多少脚印，脚印尺寸大小，脚印的深浅程度等信息。
物管把这个小区每一户人的脚印信息，记录整理好后，分析出，A户有3口人，一个小男孩，推测是小学四年级，母亲每天定时归来，推测是家庭主妇等信息。
然后，小区附近的培训学校想要推销补习班课程，就找到物管，想知道哪些家庭是有小孩儿的，他们想要针对性发广告页到户。
物管说，我有准确信息，2000元把信息卖给了培训学校。
同时，一个美容保养院，找到物管，付了3000元--购买了关于哪些家庭有主妇的准确信息。
在这个生态里面，物管就是数据中间商
简单说，数据中间商就是搜集用户各种信息，然后卖给企业的组织。
现实世界中，除了我们能想象到的Google，Facebook，BAT等互联网企业，其实还有很多我们忽视的，却有着我们大量数据的组织。
比如 积分卡。
我们大量使用积分卡，其实给企业贡献了大量个人数据，而我们总以为自己占了便宜。
关于积分卡，有几点值得一提：
- 你的购买记录全部记录在册，公司可以通过购买记录分析出你真实地生活状态。
- 别以为你办了A公司的积分卡，你的消费记录只在A公司，很多积分卡加入了通用积分卡联盟，意味着你在超市经常买酒，保险公司也能知道，那么你买车险时，可能就会比别人贵，因为你是一个高风险驾驶者。
- 我们在办理积分卡时，得到的是少的可怜的积分优惠，而付出的是自己的个人信息。 千万别以为积分卡是我们纯赚的买卖。
Google，facebook，BAT和其它实体企业组织 大量搜集我们的个人信息，再把我们的个人信息转卖或者用于广告，这些组织都可以被称作数据中间商。
数据中间商到底对我们啥危害呢？
书中前两章提到很多数据中间商的做法，比如
- LG智能电视，在用户明明关闭了“收集视听信息”选项的情况下，依然向自己的服务器发送 终端ID和频道名称等信息。
- 乐天公司，利用搜集的客户信息，把客户分为“爱美男士”，“宅男宅女” ，“勤俭持家”，“爱好美食”等各种类别。 然后分别发送广告。 例如针对爱美男士一类用户，大量推送男士护肤品的广告和优惠券，而针对宅男宅女则推送游戏，零食类广告和优惠券。使得乐天公司的销售能力不断攀升。
- 酒店预订网站，发现使用Mac系统的用户房费平均高于windows系统的用户，所以只要mac系统登录网站，那么网站第一页显示的酒店都是高档酒店，而windows系统登录后，显示的则是中低档酒店。
- 英国TESCO汽车保险公司，根据会员的购买记录，来判断该会员的“汽车事故风险率”，具体标准是如果发现会员有很多酒的购买记录，那么该会员的保费会比其他人高出40%。
……
**看到这里，我不禁开始疑惑，如果搜集我们的数据，仅仅为了向我们推销，发广告。 这件事也没有严重危害到什么利益呀？ 作者却为此要出一本书来讲这件事，会不会有点危言耸听呀。
接下来，作者的观点，让我冷汗直冒。
- 数据中间商在收集了我们的数据之后，等待我们的便是“记分化”社会。就是有关消费者数据（年龄、性别、家庭收入、住址、健康状态、购买记录、信用卡记录） 都会被记分化。 根据这些分数，社会不知不觉地被“等级化”.
- “记分化”的可怕之处在于，本人不知道的情况下被搜集了个人信息，并将此记分化，从而受到差别对待。
比如 在日本，你是在东京港区（相当于北京的建国门、王府井等富人区）登录的网站（可以根据ip地址判定）
，那么你看到的价格会比在其它地方登录，看到的价格更贵。
万恶的美帝国主义，在这条道上走得更远， 说两个案例吧
- 美国是一个信用卡大国，根据信用卡的使用情况，有一套算法计算出消费者的信用度，这个信用度便是信用积分。 如果信用分底，那么你贷款，利息比别人高，找工作时，会因为信用分低而不易被录取，甚至升学都会受阻。
- 我很喜欢的一个作家和投资人，吴军。 他自己曾提到，他买机票时，价格为500美元，而他女儿买同一趟航班，价格却不到400美元。 他研究后，发现区别定价，早已是行业规则。 因为航空公司根据他的记录，发现吴军是不怎么比价的那一类用户。
这样被区别对待的社会，是我们想要的吗？
