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1、插值查找原理介绍:【前提有序】
- 插值查找算法类似于二分查找，不同的是插值查找每次从自适应mid处开始查找
将折半查找中的求mid 索引的公式 , low 表示左边索引 left，high 表示右边索引 right。key 就是前面二分查找中的 findVal
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如上推导：插值索引(mid), int mid = low + (key - a[low) / a[high - a[low]) * (high - low)
案例增强理解
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2、代码（单版，和二分几乎一模一样）
/**
* title: 插值查找算法
*
* @author 阿K 2020年12月22日 下午10:35:52
*/
public class InsertValuesSearch {
public static void main(String[] args) {
int[] arr = new int[100];
for (int i = 0; i < 100; i++) {
arr[i] = i + 1;
}
int findVal = 87;
System.out.println(insertValuesSearch(arr, 0, arr.length - 1, findVal));
}
/**
* 插值查找算法
*
* @param arr 原始数组
* @param left 左索引
* @param right 右索引
* @param findVal 查找值
* @return
*/
public static int insertValuesSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {
// 注：在二分查找判断基础上添加 限制，否则 mid 可能越界
// findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length-1]
if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {
return -1;
}
// 求出 mid 自适应（思路的公式）
int mid = left + (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]) * (right - left);
int midVal = arr[mid];
if (findVal > midVal) {// 故向右递归
return insertValuesSearch(arr, mid + 1, right, findVal);
} else if (findVal < midVal) {// 故向左递归
return insertValuesSearch(arr, left, mid - 1, findVal);
} else {
return mid;
}
}
}
3、关于插值查找在场景的选择
- 对于数据量较大，关键字分布比较均匀的查找表来说，采用插值查找, 速度较快.
分布均匀就是，你我都在厦门；不均匀就是后来我去了上海，你去了菲律宾- 关键字分布不均匀的情况下，该方法不一定比折半查找要好
