1、RDB（Redis DataBase）
基本介绍
在指定的时间间隔内，将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是Snapshot快照，它恢复时是将快照文件直接读取到内存里。
快照文件默认被存储在当前文件夹中，名称为dump.rdb，可以通过dir和dbfilename参数来修改默认值。
Redis会单独创建（fork）一个子进程来进行持久化，会先将数据写入到一个临时文件中，待持久化过程都结束了，再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。整个过程中，主进程是不进行任何的IO操作的，这就确保了极高的性能。
Fork
fork的作用相当于复制一个与当前进程一样的进程。但是是一个全新的进程，并作为原进程的子进程。
配置文件
# redis是基于内存的数据库，可以通过设置该值定期写入磁盘。
# 注释掉“save”这一行配置项就可以让保存数据库功能失效
# 900秒（15分钟）内至少1个key值改变（则进行数据库保存--持久化）
# 300秒（5分钟）内至少10个key值改变（则进行数据库保存--持久化）
# 60秒（1分钟）内至少10000个key值改变（则进行数据库保存--持久化）
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
#当RDB持久化出现错误后，是否依然进行继续进行工作，
#yes：不能进行工作，no：可以继续进行工作，可以通过info中的rdb_last_bgsave_status了解RDB持久化是否有错误
stop-writes-on-bgsave-error yes
#使用压缩rdb文件，rdb文件压缩使用LZF压缩算法，
#yes：压缩，但是需要一些cpu的消耗。no：不压缩，需要更多的磁盘空间
rdbcompression yes
#是否校验rdb文件。从rdb格式的第五个版本开始，在rdb文件的末尾会带上CRC64的校验和。
#这跟有利于文件的容错性，但是在保存rdb文件的时候，会有大概10%的性能损耗，所以如果你追求高性能，可以关闭该配置。
rdbchecksum yes
#rdb文件的名称
dbfilename dump.rdb
#数据目录，数据库的写入会在这个目录。rdb、aof文件也会写在这个目录
dir /data
触发条件
（1）配置文件中默认的快照配置（可自行修改）
一般会将主机中的dump.rdb文件拷贝到备机中，防止主机损坏无法恢复数据，冷拷贝后重新使用（可以cp dump.rdb dump_new.rdb）
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
1分钟key变化一万次，5分钟key变化10次，15分钟key变化1次，就会生成dump.rdb文件。
（2）手动通过save和bgsave命令
- save：save时只管保存，其他不管，全部阻塞
- bgsave：redis会在后台异步的进行快照操作，同时还可以响应客户端请求。可以通过lastsave命令获取最后一次成功执行快照的事件
（3）执行flushall和shutdown命令
- flushall命令，也会产生dump.rdb文件，但里面是空的，无意义。
- shutdown命令，安全退出，也会生成快照文件（和异常退出形成对比，比如：kill杀死进程的方式）
如何恢复
appendonly no
dbfilename dump.rdb
dir /var/lib/redis #可以自行指定
appendonly 设置成no，redis启动时会把/var/lib/redis 目录下的dump.rdb 中的数据恢复。dir 和dbfilename 都可以设置。若将appendonly 设置成yes ，则不会恢复dump.rdb文件中的数据。
将备份文件（dump.rdb）移动到redis安装目录并启动服务即可，使用CONFIG GET dir 命令获取目录。
优势
- 恢复数据的速度很快，适合大规模的数据恢复，而又对部分数据不敏感的情况；
- dump.db文件是一个压缩的二进制文件，文件暂用空间小。
劣势
- 当出现异常退出时，会丢失最后一次快照后的数据；
- 当fork时，内存中的数据会被克隆一份，大致两倍的膨胀需要考虑。而且，当数据过大时，fork操作占用过多的系统资源，造成主服务器进程假死。
使用场景
- 数据备份
- 可容忍部分数据丢失
- 跨数据中心的容灾备份
小总结
2、AOF（Append Only File）
基本介绍
以日志的形式来记录每个写操作，将Redis执行过的所有写指令记录下来，只许追加文件但不可以改写文件，redis启动之初会读取改文件重新构建数据。保存的是appendonly.aof文件
aof机制默认关闭，可以通过appendonly = yes参数开启aof机制，通过appendfilename = myaoffile.aof指定aof文件名称。
配置文件
#默认redis使用的是rdb方式持久化，这种方式在许多应用中已经足够用了。
#但是redis如果中途宕机，会导致可能有几分钟的数据丢失，根据save来策略进行持久化，
#Append Only File是另一种持久化方式，可以提供更好的持久化特性。
#Redis会把每次写入的数据在接收后都写入 appendonly.aof 文件，
#每次启动时Redis都会先把这个文件的数据读入内存里，先忽略RDB文件。
appendonly no
#aof文件名
appendfilename "appendonly.aof"
#aof持久化策略的配置
#no表示不执行fsync，由操作系统保证数据同步到磁盘，速度最快。
#always表示每次写入都执行fsync，以保证数据同步到磁盘。
#everysec表示每秒执行一次fsync，可能会导致丢失这1s数据。
appendfsync everysec
重写Rewrite是什么？
AOF采用文件追加方式，文件会越来越大，为避免出现此种情况，新增了重写机制，当AOF文件的大小超过所设定的阈值时，Redis就会启动AOF文件的内容压缩，只保留可以恢复数据的最小指令集，可以使用命令bgrewriteaof。
重写触发机制：
Redis 会记录上次重写时的AOF大小，默认配置是当AOF文件大小是上次rewrite后大小的一倍，且文件大于64M时触发。
重写时是否可以运用持久化追加（Appendfsync），用默认no即可no-appendfsync-on-rewrite no，保证数据安全性。
#aof自动重写配置。
#当目前aof文件大小超过上一次重写的aof文件大小的百分之多少进行重写，
#即当aof文件增长到一定大小的时候Redis能够调用bgrewriteaof对日志文件进行重写。
#当前AOF文件大小是上次日志重写得到AOF文件大小的二倍（设置为100）时，自动启动新的日志重写过程。
auto-aof-rewrite-percentage 100
# 设置允许重写的最小aof文件大小，避免了达到约定百分比但尺寸仍然很小的情况还要重写
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
# 在aof重写或者写入rdb文件的时候，会执行大量IO，此时对于everysec和always的aof模式来说，
#执行fsync会造成阻塞过长时间，no-appendfsync-on-rewrite字段设置为默认设置为no，
#是最安全的方式，不会丢失数据，但是要忍受阻塞的问题。如果对延迟要求很高的应用，
#这个字段可以设置为yes，设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync,暂时存在内存中,
#不会造成阻塞的问题（因为没有磁盘竞争），等rewrite完成后再写入，这个时候redis会丢失数据。
#Linux的默认fsync策略是30秒。可能丢失30秒数据。因此，如果应用系统无法忍受延迟，
#而可以容忍少量的数据丢失，则设置为yes。如果应用系统无法忍受数据丢失，则设置为no。
no-appendfsync-on-rewrite no
如何恢复
（1）正常恢复
将文件放到dir指定的文件夹下，当redis启动的时候会自动加载数据，注意：aof文件的优先级比dump大。
（2）异常恢复
- 有些操作可以直接到appendonly.aof文件里去修改。
eg：使用了flushall这个命令，此刻持久化文件中就会有这么一条命令记录，把它删掉就可以了 - 写坏的文件可以通过
redis-check-aof --fix进行修复
优势
- 根据不同的策略，可以实现每秒，每一次修改操作的同步持久化，就算在最恶劣的情况下只会丢失不会超过两秒数据。
- 当文件太大时，会触发重写机制，确保文件不会太大。
- 文件可以简单的读懂
劣势
- aof文件的大小太大，就算有重写机制，但重写所造成的阻塞问题是不可避免，aof文件恢复速度慢于rdb
- aof运行效率要慢于rdb，每秒同步策略效率较好，不同步效率和rdb相同
小总结
3、Redis的持久化总结
RDB持久化方式能够在指定的时间间隔内对你的数据进行快照存储。
AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作，当服务器重启时会重新执行这些命令来恢复原始的数据，AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾。Redis还能对AOF文件进行后台重写，使得AOF文件的体积不至于过大。
只做缓存：如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在，可以不使用任何的持久化方式。
一般建议同时开启两种持久化方式。
这种情况下，当redis重启时会优先载入AOF文件来恢复原始的数据，因为在通常情况下AOF文件保存的数据集比RDB文件保存的数据集要完整。
而RDB更适合用于备份数据库（AOF在不断变化不好备份），快速重启，而且不会有AOF可能潜在的bug，留着一个做万一的手段。-
性能建议：
因为RDB文件只用做后备用途，建议只在Slave上持久化RDB文件，而且只要在15分钟备份一次就行，只保留save 900 1这条规则。如果Enalbe AOF，好处是在最恶劣情况下也只会丢失不超过两秒数据，启动脚本较简单只load自己的AOF文件就可以了。代价：一是带来了持续的IO；二是AOF rewrite的最后将rewrite过程中产生的新数据写到新文件造成的阻塞几乎是不可避免的。只要硬盘许可，应该尽量减少AOF rewrite的频率，AOF重写的基础大小默认值64M太小了，可以设到5G以上。默认超过原大小100%大小时重写可以改到适当的数值。
如果不Enable AOF,仅靠Master-Slave Replication 实现高可用性也可以。能省掉一大笔IO也减少了rewrite时带来的系统波动。代价是如果Master/Slave同时宕掉，会丢失10几分钟的数据，启动脚本也要比较两个Master/Slave中的RDB文件，载入较新的那个。新浪微博就选用了这种架构。
