今日学习主题：数据结构
数据类型分类：
- 向量 vector
- 矩阵 matrix
- 数组 array
- 数据框 data frame
- 列表 list
向量：
向量是多个元素有序排列组成的变量，元素可以是数字或者字符串。
从向量中提取元素：
- 根据元素位置
- 根据值
数据框：
常用操作：
- 读取本地数据：read.table()
- 设置行名和列名：rownames(), colnames()
- 导出数据框：write.table()
- 保存当前所有变量：save.image(file='.RData)
重新加载：load('.RData) - 提取元素：[] or $
- 直接使用数据框中的变量：attach或with函数
课后小问题：
Q: save(X,file="test.RData")这句代码如果报错X not found，是为什么，应该怎么解决？
A: R语言中应当严区分大小写，检查上面给变量赋值的过程中使用的是大写X还是小写x，使之与并与save命令中的一致。
