信息随机性和不确定性充斥在决策环境当中，如何利用数据提高决策的成功概率，已经成为现代人的一个命题。
虽然，我们已经意识到数据的重要性，试图将决策因素囊括到决策模式当中，但也不能避免做出不明智的决定。篇幅所限，以下将自己体会最深的两种思维模式给以说明，并在最后给出改善思维模式的不成熟建议。
一、思维局限
1、线性思维
人们习惯于将结果归因到决策，然后将决策的好坏等同于结果的好坏。例如，一个人投资成功，会想到是由于个人卓越的分析能力的必然之果；一个人投资失败，旁人会认为是个人糟糕的投资决策造成的。但是，我们是否能够换个角度，坏的结果真的由于单一的决策因素造成的吗？如果思考方式是直线的，那我们会认为这是一个怀决策并且是唯一的原因。可以是实际的决策环境中呢？在我们面临选择时，除了决策能力以外，往往运气、第三方因素、社会环境等因素也会是结果形成的综合因素。所以，归因的过程，应该是多因一果，而不是一因一果。
万维钢在为《对赌》作序中举了一个例子。假设摆在你面前有两个选项：选A，成功率是65%；选B，成功率只有35%。科学的决策是坚决选A。如果你选了A之后却发现结果是B正确，你能说当初不该选A吗？
线性思维的后果在于，习惯性地将大多数的坏结果归咎于坏决策意味着我们错失了对真实世界的审视。把好结果归结于好能力意味着可能会巩固那些不该被巩固的坏决策，失去了改善决策的机会。
2、二元思维
人们习惯于将所有事情看成“非友即敌”，“非此即彼”，“非好即坏”等等彼此对立的关系。实际上，我们在生活中参与的“决策局”总会面临非常多的不确定因素，通常是在信息不完整的情况下做决策，因此我们其实是无法以对错来区分的，而是以可能与否的概率来决定的。
例如，上班过程中可能堵车，也可能不堵车。这其实是一个常见且简单的选择模式，如果是到更为复杂的商业环境，所牵扯的因素和背后的可能性会变得更得交叉复杂，随之而来衍生更多的问题。但人的大脑恰好非常不善于处理不确定的信息，无法同时间处理大量的信息，慢慢地会将复杂环境抽象简单化成二元经验模式。
二元思维的后果在于，习惯于确定性的选择，太执著于自己眼睛看见的，耳朵听到的，失去用觉知力去判断，回归本心的能力。
二、破局
面对线性思维和二元思维，要怎样才能破局呢？数据思维是一个不错的心智模式。
在面对选择决策的时候，我们要把决策环境的各项因素尽量全的考虑之内，不确定的因素尽可能地“概率化”，综合各项因素得出决策选择的一个概率。
就我个人而言，在接触到数据思维，便能在生活或工作中灵活应用是不可能的，毕竟这不是一个概念，而是一门脑力的“手艺”，需要刻意练习和转换过往的认知模式。但是，尝试以数据“概率化”视觉去审视世界，逐步避免线性思维和二元思维，却是值得我们去予以重视的。
快思考和慢思考，快思考是我们的直觉，人是感情的物种，感情是利益导向的，在巨大利益前，会驱使我们变得不理智，最后会在决策上轻率All In。慢思考是我们的数据思维，时刻提醒我们脱离内心的不理智，回归理性，用观数据来度量决策质量。
