在解析前，我们先来看下一般我们使用的情况是怎样的
下面写了一个简单的demo，用来做个简单的任务，从1数到100，同时调用publishProgress(i);来更新下进度。
我想用过的人自己直接阅读下面代码没有任何问题。
class MyDemoAsyncTask extends AsyncTask<Integer, Integer, String> {
private TextView textView;
private ProgressBar progressBar;
public MyDemoAsyncTask(TextView textView, ProgressBar progressBar) {
super();
this.textView = textView;
this.progressBar = progressBar;
}
@Override
protected void onPreExecute() {
textView.setText("开始执行异步线程");
}
@Override
protected String doInBackground(Integer... params) {
for (int i = 1; i <= 100; i += 1) {
publishProgress(i);
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return "resultString";
}
@Override
protected void onProgressUpdate(Integer... values) {
progressBar.setProgress(values[0]);
}
@Override
protected void onPostExecute(String result) {
textView.setText("异步操作执行结束" + result);
}
}
问题
好了，这样一个demo，有几点需要解决的问题。
为何他只能执行一次，再调用execute()就会出错
doInBackground()是怎么做到在后台执行的
为何 onPreExecute()，onProgressUpdate(）和onPostExecute(）能运行在主线程
为何Task的实例必须在UI thread中创建,execute方法必须在UI thread中调用；
为何不能手动的调用onPreExecute()，onPostExecute()，doInBackground(),，onProgressUpdate()这几个方法；
带着这么几个问题，我们开始深入的看下AsyncTask的源代码。
起源
让我们根据线索，先看下execute（）方法吧。
@MainThread
public final AsyncTask<Params, Progress, Result> execute(Params... params) {
return executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params);
}
@MainThread
public final AsyncTask<Params, Progress, Result> executeOnExecutor(Executor exec,
Params... params) {
if (mStatus != Status.PENDING) {
switch (mStatus) {
case RUNNING:
throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
+ " the task is already running.");
case FINISHED:
throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
+ " the task has already been executed "
+ "(a task can be executed only once)");
}
}
mStatus = Status.RUNNING;
onPreExecute();
mWorker.mParams = params;
exec.execute(mFuture);
return this;
}
看到这里，我们似乎得到了第一个问题的答案，为何只能执行一次，因为AsyncTask会对自己的状态做一些标记，如果已经是
RUNNING或者FINISHED状态，那么就会抛出异常，那么为何需要状态呢？这个需要我们继续探索在调用了
Exccute()后，我们看到他顺势也调用了onPreExecute();，这个运行在主线程也好理解了。-
我们还看到，他使用本地的
sDefaultExecutor执行器来执行了一个mFuture,我们来看下这个sDefaultExecutor，因为我们都听说AsyncTask底层是一个线程池，那到底是怎样的呢？public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor(); private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR; private static class SerialExecutor implements Executor { final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>(); Runnable mActive; public synchronized void execute(final Runnable r) { mTasks.offer(new Runnable() { public void run() { try { r.run(); } finally { scheduleNext(); } } }); if (mActive == null) { scheduleNext(); } } protected synchronized void scheduleNext() { if ((mActive = mTasks.poll()) != null) { THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive); } } } private static final int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors(); private static final int CORE_POOL_SIZE = CPU_COUNT + 1; private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1; private static final int KEEP_ALIVE = 1; public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE, TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory);通过代码我们看到，这个
sDefaultExecutor是最终用了一个静态的内部类SerialExecutor，这个人如其名，是个线性执行的，一次只执行一个。
而且每次只运行一个异步任务
而且每次只运行一个异步任务
而且每次只运行一个异步任务
当然了你也可以根据自己的需要，指定自己的线程池
为了加深你对这个的理解，我写了个简单的demo,我们生成10个task，然后执行，看打印的时间是怎样的for (int i = 0; i < 10; i++) { new MySerialAsyncTask().execute(i); } class MySerialAsyncTask extends AsyncTask<Integer, Integer, String> { @Override protected String doInBackground(Integer... params) { Log.e(TAG, " task " + params[0] + " isRuning"); try { Thread.sleep(3000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return "" + params[0]; } @Override protected void onPostExecute(String result) { Log.e(TAG, " task " + result + " finish"); } }
打印结果
12-09 03:09:30.760 23235-23267/org.test.demo E/LoginActivty: task 0 isRuning
12-09 03:09:33.780 23235-23235/org.test.demo E/LoginActivty: task 0 finish
12-09 03:09:33.780 23235-23307/org.test.demo E/LoginActivty: task 1 isRuning
12-09 03:09:36.784 23235-23235/org.test.demo E/LoginActivty: task 1 finish
12-09 03:09:36.784 23235-23348/org.test.demo E/LoginActivty: task 2 isRuning
12-09 03:09:39.792 23235-23235/org.test.demo E/LoginActivty: task 2 finish
12-09 03:09:39.808 23235-23395/org.test.demo E/LoginActivty: task 3 isRuning
12-09 03:09:42.812 23235-23235/org.test.demo E/LoginActivty: task 3 finish
12-09 03:09:42.812 23235-23438/org.test.demo E/LoginActivty: task 4 isRuning
12-09 03:09:45.812 23235-23438/org.test.demo E/LoginActivty: task 5 isRuning
12-09 03:09:45.812 23235-23235/org.test.demo E/LoginActivty: task 4 finish
12-09 03:09:48.816 23235-23438/org.test.demo E/LoginActivty: task 6 isRuning
12-09 03:09:48.816 23235-23235/org.test.demo E/LoginActivty: task 5 finish
12-09 03:09:51.820 23235-23438/org.test.demo E/LoginActivty: task 7 isRuning
12-09 03:09:51.820 23235-23235/org.test.demo E/LoginActivty: task 6 finish
12-09 03:09:54.820 23235-23438/org.test.demo E/LoginActivty: task 8 isRuning
12-09 03:09:54.820 23235-23235/org.test.demo E/LoginActivty: task 7 finish
12-09 03:09:57.824 23235-23438/org.test.demo E/LoginActivty: task 9 isRuning
12-09 03:09:57.824 23235-23235/org.test.demo E/LoginActivty: task 8 finish
12-09 03:10:00.824 23235-23235/org.test.demo E/LoginActivty: task 9 finish
我们看到，严格的没三秒后才执行下一个任务
当然，我们完全可以并发执行，用AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR，
根据参数的值，我们可知道是四种常见的线程池之一的延迟连接池（newScheduledThreadPool），
我们直接用asyncTask.executeOnExecutor(AsyncTask.THREAD_POOL_EXECUTOR, task);
就可以多任务并发执行了。当然你也可以自定义一个。
之所以这样，是谷歌基于性能的考虑，所以在3.0版本的时候，就改成这个默认的串行。
另外当如果我们开太多进程并发的去处理网络请求，挤在一起，那么很容易会把网速都霸占完，结果每个进程分到的网速就那么点， 导致延迟超时问题。
好了，跳了这么远，我们继续回到主线任务上去
主线：
exec.execute(mFuture);
我们回到上面看到execute()，最后调用了这句，去执行一个mFuture的东东，这个mFuture里面很可能就是执行我们业务内容的地方。让我们去看望下它
public AsyncTask() {
mWorker = new WorkerRunnable<Params, Result>() {
public Result call() throws Exception {
mTaskInvoked.set(true);
Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
//noinspection unchecked
Result result = doInBackground(mParams);
Binder.flushPendingCommands();
return postResult(result);
}
};
mFuture = new FutureTask<Result>(mWorker) {
@Override
protected void done() {
try {
postResultIfNotInvoked(get());
} catch (InterruptedException e) {
android.util.Log.w(LOG_TAG, e);
} catch (ExecutionException e) {
throw new RuntimeException("An error occurred while executing doInBackground()",
e.getCause());
} catch (CancellationException e) {
postResultIfNotInvoked(null);
}
}
};
}
private static abstract class WorkerRunnable<Params, Result> implements Callable<Result> {
Params[] mParams;
}
在我们的构造器里面，我们看到了我们的变量mFuture,它包着我们的worker，这个worker背后是实现了Callback接口，
而worker里面有一个关键的的一句Result result = doInBackground(mParams);,在这个worker里面执行了我们的doInBackground方法。然后执行的结果Result通过PostResult()做了分发。
对于Runnable，Callback，FutureTask 和 Future 这几个凑在一起，有时候还真忘了他们是什么关系。
如果你不是清楚，那么记得这么个结论，我们的Executor会调用FutureTask里面的run()方法，因为FutureTask内部是实现了接口RunnableFuture的Run()方法的，在这个run()方法里面，会调用这个worker的call()方法。
当这个worker工作完了时候，结果就被保存起来了，这时候FutureTask的done()方法会被调用，这时候我们可以通过get() 方法得到结果啦。（呵呵，好想把代码贴出来，所谓有代码有真像的）
所以看到上面的done（）里面这句postResultIfNotInvoked(get());，就是用来获取我们的worker的运算结果的。
但最少，看到这里我们的第二个问题，doInBackground是怎么做到在后台执行的就知道了，他在call（）里面执行的。然后结果用Handler来post出去的。
另外这个解决了我们的第一个问题，为何他只能执行一次，再调用execute()就会出错。
因为我们的mFuture只会被执行一次，再执行是没有效果的，如果我没记错的话 -_-
private Result postResult(Result result) {
@SuppressWarnings("unchecked")
Message message = getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT,
new AsyncTaskResult<Result>(this, result));
message.sendToTarget();
return result;
}
private static class AsyncTaskResult<Data> {
final AsyncTask mTask;
final Data[] mData;
AsyncTaskResult(AsyncTask task, Data... data) {
mTask = task;
mData = data;
}
}
再来看下我们的getHandler();
private static Handler getHandler() {
synchronized (AsyncTask.class) {
if (sHandler == null) {
sHandler = new InternalHandler();
}
return sHandler;
}
}
我们的getHandler()返回了一个内部静态Handler类,还记得上一篇文章说为何要写成静态内部类吗？
通过这段代码，我们了解到，由于 Handler 需要和主线程交互，而 Handler 作为静态内部类（静态成员在加载类的时候初始化）内置于 AsyncTask 中的，所以，AsyncTask 的创建必须在主线程。这样我们的第四个问题就解决了
private static class InternalHandler extends Handler {
public InternalHandler() {
super(Looper.getMainLooper());
//使用的是一个主线程的looper，这样就把消息切换到了主线程去了
}
@SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"})
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
AsyncTaskResult<?> result = (AsyncTaskResult<?>) msg.obj;
switch (msg.what) {
case MESSAGE_POST_RESULT:
// There is only one result
result.mTask.finish(result.mData[0]);
break;
case MESSAGE_POST_PROGRESS:
result.mTask.onProgressUpdate(result.mData);
break;
}
}
}
看到这个Handler的内部构造，我们看到一个MESSAGE_POST_PROGRESS消息下调用onProgressUpdate()，在看下我们的publishProgress()方法，确实发的就是这个消息
@WorkerThread
protected final void publishProgress(Progress... values) {
if (!isCancelled()) {
getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_PROGRESS,
new AsyncTaskResult<Progress>(this, values)).sendToTarget();
}
}
这样我们的第三个问题，为何publishProgress() 可以更主线程UI就知道了。
继续回到我们的主任务
在这个结果，我们看到了他最后调用了result的mTask里面的finish方法。我们看下具体的内容是什么
private void finish(Result result) {
if (isCancelled()) {
onCancelled(result);
} else {
onPostExecute(result);
}
mStatus = Status.FINISHED;
}
在这里我们看到如果是被取消了，就调用onCancelled（），没取消就对onPostExecute(result);的调用，这样基本的流程我们就跑完了。从execute()到onPostExecute()
后记
到这里我们就基本把AsyncTask的主要部分代码看完了，在实现上使用到了FutureTask，Callback这两个平时比较少用的类，温习了下，对他的使用以后就可以更有把握啦。
看完觉得好和不好，欢迎评论下，知道改进，谢谢。
