一.Query String Search 搜索字符串方式
1.搜索某index下的某type下全部document: GET /index/type/id
GET /ecommerce/product/_search
结果数据包含了其他的一些字段,来看看它们是什么意思:
took:查询耗费的时间.
timed_out:是否超时.
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
} :这次请求发给了几个shard,成功几个.shard(默认是5个,不懂可以查看其它资料)
hits :包含的数据.
hits.total:数据个数.
hits.max_score:它的含义就是一个document相对于一个search的相关度匹配分数.越相关就越匹配,分数越高.
hits.hits:包含详细数据.
2.搜索商品中name包含yagao,且按照价格降序排序:
GET /ecommerce/product/_search?q=name:yagao&sort=price:desc
这种方式虽然简单,但是在面对复杂的查询条件时,你可能会拼好长一段字符串.这显然很不好维护.
二.Query DSL: 这种方式可以使用json格式来设置查询参数.在面对复杂查询条件时,可以很好的描述条件.
例子:
查询name包含yagao的商品,且按照价格降序:
可以看出这种查询语法更接近我们平时的习惯.
使用DSL语法完成分页查询:
可以类比mysql的limit语法.
指定查询的字段:
指定字段过滤条件:
如价格大于32元.
三、全文检索
利用分词器查找所有能够匹配的字段。
举例子：
现在想找producer中包含yagao 和 producer的数据。
不难发现，id为4的特殊牙膏的_score分数最高。我们来分析一下原因：我们都知道当数据被添加到Es集群中时，分词器开始工作了。它会将数据内容进行拆分，最后变成倒排索引。所以producer这个字段的倒排索引在特殊牙膏添加进来以后大概是这样的：
producer 4
special 1
yagao 1
gaolujie 1
zhonghua 1
jiajieshi 1
而我们的查询条件是 yagao producer,特殊牙膏的producer能够匹配yagao 和 producer 而其他的数据只能匹配producer，所以特殊牙膏被查出来的分数最高。
三、短语搜索
短语搜索和全文检索正好相对。全文检索是将搜索条件拆开依次去倒排索引中匹配。而短语搜索要求数据完全包含搜索条件。
举个例：
利用match_phrase语法
