影响的主要原因

1.整体系统的CPU利用率

2.内存的利用率

3.磁盘I/O的利用率和延迟

4.网络利用率

因素分析一：cpu

1.cup的执行速度和性能的好坏很大程度上决定了系统整体的性能快慢，在做系统分析性能分析前，首先要了解系统处理器的情况：逻辑处理器，处理器型号，主频率，chache大小，是否支持超线程技术等信息。

2.cpu的利用率也是很重要的关注指标，当cpu处于满负载的状态时，需要结合系统附带的一些监控分析工具，检查相关的日志系统，web服务器应用的日志，db日志等，结合辅助命令top,free,uptime,sar等辅助分析cpu为什么完全被占用，从而更好找到优化的方法。

3.应用监控工具，Java程序可以通过JVM自带命令工具（jstat,jmap,Jvisualvm,JConsole）,MySql通过数据库监控工具（Spotlight,Monyog,以及命令行工具）来分析

因素分析二：内存

内存的大小也是影响系统性能的一个非常核心的指标，当内存太小，系统进程将会被阻塞，应用也会变得缓慢，有时候会失去响应或者触发OOM(内存溢出）从而引起应用程序被系统给杀死或者会引起系统的重启，这是时候可以做一些缓存服务器去提升体统的性能。

虚拟内存也是要考虑的一个因素，当系统的物理内存不够的时候，需要将物理内存中的一部分空间释放，临时保存到虚拟空间中，等程序运行的时候，在从虚拟内存中恢复和保存的物理内存中，这样当物理内存不够时，才能进行内存的交换。之前物理内存较小的情况下，一般建议是虚拟内存是物理内存的两倍，现在物理内存都较大，设置成两倍就有点浪费空间了。

可以使用top,free等获取系统内存使用数据

因素分析三：网络

需要考虑对应的网络是否可达，防火墙是否开启，端口的访问，带宽是否有被限制，路由的寻址，网络延时问题

因素分析四：I/O

访问中离不来系统的磁盘数据读写，I/O读写的性能会直接影响系统的性能，磁盘I/O是系统中最慢的部分，当I/O读写频繁时候，如果I/O得不到满足就会到导致应用的阻塞。针对I/O的场景模型，需要考虑IO的tps,平均I/O数据，平均队列长度，平均服务时间，IO利用率等指标

总结：

在性能测试的时候，这些单个因素之间彼此会互相影响互相依赖的，任何处在一个高负载的状态中，都可能导致其他资源受影响，比如1.大量的网络吞吐会导致CPU的资源增大，此时系统要分出去部分资源去进行软件中断处理 2.大量的CPU开销会尝试更多的内存使用，所以在进行系统优化查找瓶颈的真正所在是十分关键的，看似某一个资源处先问题，很有可能是其他原因导致的，可以通过vmstat命令进行资源的监控分析

我们需要确定应用类型并且分析当前的系统特点，多数系统对应的应用类型主要分为两类：

IO Bound(IO范畴)：IO范畴的应用通常使用cpu资源都是为了产生IO请求以及进入到内核调度的sleep状态。通常数据库软件（mysql,orcle等）被认为是IO范畴的应用类型

CPU Bound(CPU 范畴)：一般都是高负荷的cpu占用，CPU范畴的应用就是一个批量处理CPU请求以及数学计算的过程，通常是web server，mail server以及其他类型服务被任务是cpu范畴的应用类型。

系统的分析思路两种：自定向下，由应用程序往下分析；另一种是由底面向上，从操作系统资源往上分析到应用程序。

文章基于阅读与《Jmeter实战》一书，本次内容只是描述了性能测试的一些基本影响因素和解释，帮助新手对于性能测试有一定入门作用，对于具体的定位分析已经指标的监控，待续.......