现有很多python开发工具，每种都有自己的有点，我用过pycharm，感觉最大的好处就是安装python库的时候，可以直接点击图形界面就能完成安装。而在vscode中，则需要使用pip install...来安装，增加了额外的步骤。
但是结合使用体验，在vscode中安装jupyter notebook无疑是最适合进行数据分析的方式。vscode的开启速度和运行速度都优于pycharm。
后面的介绍都以vscode为主体。
Step 1：下载python 3（目前最新版本为3.10.2）
打开网址https://www.python.org/
点击“Download”下方的版本：
python官网
在新页面下拉，找到“Files”，以64位Windows系统为例，选择“Windows installer(64-bit)”:
下载.exe文件
Step 2：安装python 3
打开安装包，注意一定勾选“Add Python 3.10 to PATH”，否则后续操作会很复杂
一定添加路径变量！！！
安装进行中
等待安装过程结束，手动关闭安装程序即可。
Step 3：安装vscode
下载地址：https://code.visualstudio.com/
vscode官网
直接点击“Download for Windows”
过程很简单，这里就不展开了
Step 4：在vscode中配置python开发环境
首先要在vscode中添加python扩展，将鼠标指针放在界面最左边的图标时，会显示名称，点击“扩展”，并在搜索栏输入“python”。
添加python扩展
点击安装。
然后重复上面的步骤，安装“Jupyter”：
添加Jupyter扩展
*注意：使用Jupyter创建的python文件扩展名不再是
.py，而是.ipynb
Step 5：新建ipynb文件并加载Jupyter Server
点击“文件”-->“将文件夹添加到工作区”，将用于数据分析的文件夹添加到vscode工作区，然后点击下图所示的按钮新建文件：
新建文件
在文件名后添加扩展名“.ipynb”:
新建JupyterNotebook文件
*这一步还有其他的方法，可以自己探索一下
接下来在刚刚创建的ipynb文件中添加内核，
选择内核
我们选用python 3.10.2作为内核：
选择3.10.2
配置成功后，会看到如下界面，
配置成功
Step 6：第一个python程序
在单元格中输入如下代码，点击左侧三角运行代码，就完成了第一步。
*注意：第一次运行可能不成功，因为现在还缺少ipykernel，只需要在弹出的窗口点击安装即可。
第一个程序
