关注聚数云海,数据分析不迷路

12月1日，爱奇艺被爆出正在大幅裁员，裁员比例高达20%-40%，为该公司史上最大规模的一轮裁撤；12月7日，快手科技传出年底将大裁员，计划裁员30%，目前正在对国际业务线进行裁员。

把时间线拉长，继2021年中旬,互联网巨头开始纷纷放弃教育业务的布局后，字节跳动、腾讯、京东等大厂也传出人员精简、业务调整的消息，不难看出2021年的裁员风波不是一两家公司的业务问题，而是整个互联网行业的“冬天”。

互联网大厂们的这波裁员潮，事实上也并非无迹可寻，原来信奉烧钱扩张策略下杀出一片天地的互联网企业，正在防止无序扩张。随着资本退潮，此前被资本堆积出来的人才泡沫被慢慢戳破，互联网大厂裁员正是戳破人才泡沫的开始。

大厂即将步入寒冬,很多同学开始担心数据分析师的求职问题。纠结于进大厂or小公司,那今天小聚就来带着大家探讨一番,可参考以下结合具体情况做选择~

当数据分析师，去大厂or小公司

我们先来了解一下数据分析师在不同公司的岗位职责需求

数据分析工作金字塔,从下到上依次为：数据采集，数据传输存储，数据处理清洗，数据分析整合标签，数据优化（Ab tesr），最上层是机器学习。具体需要做什么取决于公司的阶段。

创业公司阶段，需要数据分析师干所有的事，从数据采集布点开始，搭建数据分析环境。一个人什么都要干，又没有人教你。

中型公司阶段，会分的细一点，下面有软件工程师，数据工程师支撑，只要做好数据分析和机器学习工作。

在大公司，体系完成，每个人负责一段,分工具体。有软件工程师，数据工程师，数据分析师，数据科学家。

由此,一般人会说,大厂有大厂的好处,小公司有小公司的锻炼。但根据实际情况来看,并非这样。

在大厂薪资高,福利好,小公司在这方面制度还是达不到,并且,从小公司出来进大厂除非技术特别好,不然很难进;但是从大厂出来,技术一般,小公司也会有人要的,对于求职来说,履历是非常重要的。

去小公司都得干,虽然相较大厂最开始接触的面更广,学到的东西比较全,但是年纪大了进大厂的机会相对比较难,因为大厂对社招的要求一直都很高。由此建议,应届毕业生第一份工作能进大厂则进大厂。

延伸热议:去大厂外包岗or小公司

如今大厂竞争激烈,难度大,所以很多同学开始考虑外包岗,可网上冲浪了解外包岗的优劣势，答案好像都是：

外包岗根本接触不到核心业务！

外包岗多数都是零碎的代码工作，对整个产品都不了解！

外包岗很坑，待了3年技术一点都没得到提升！

大厂外包岗，开个年会或者重要的活动，外包岗的员工都很尴尬！！！

......

这么看来外包岗根本不值得去嘛！不过以偏概全可不行,从数据分析师个人职业生涯发展的方向来分析下，什么背景的小伙伴更适合外包岗。

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如果你的背景和下面内容相符：

年龄在25岁以下

专业和数据分析不相关/工作经验和数据分析不相关

1-3年的工作经验/应届毕业生

想转行/入门数据分析

获得的其他offer与数据分析不太相关，可能是运营？可能是产品？

答案就是建议选择外包岗！

也许这时候你可能有很多问号？”外包岗“风评”这么差，为什么还让我去。

外包岗的优势在于薪资有保障，同时想入门数据分析领域大厂外包岗可以作为跳板，洗一遍你的title数据分析或者数据运营。

现阶段外包岗的趋势，可能会接触到大厂的核心数据业务。比如销售的数据业务，内部OA效率产品迭代，OA产品不是大厂的核心产品，但他服务于公司员工的工作效率，这部分工作是需要外包团队通过员工使用行为数据来进行优化的。

所以这类的岗位对于想转行数据分析的你，完全ok,在外包公司工作一年之后再跳到主流公司你的履历也是合格的。

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那年龄在26岁以上的小伙伴，就要注意了！！

你的目标就是，找到一个会涉及主流业务的公司，如果你足够幸运遇到一个能带好你的领导就更好了。接触主流业务可以促使你迅速成长，这类公司虽小，不过你能够承担公司的核心工作，承担的更多，成长的越迅速，并且在这个过程中你构建出数据分析的职业生涯。

26岁以上转行，通过这类公司入行数据分析，你的职业生涯发展会比在这个阶段选择大厂外包岗的进展速度要快很多。

小结

综合看来,有机会进大厂就进大厂；如果没有机会,在小公司只要积极的工作攒攒经验，同时提高自己的技能熟练度，也会有自己的一番作为的。若是心中有目标,有了工作经验再争取大厂,这样迂回的战术依然是可行的。

当然,要牢记,无论去哪里都不要停止提升自己。