这里依照顺序和层级列出了个人整理的Tensorflow入门教程，随时更新进度。
学前班：
Anaconda
Scikit-learn-iris-macOS-案例-机器学习入门
Scikit-learn-pipeline-macOS-案例-机器学习
Scikit-learn-classifier-macOS-案例-机器学习
准备工作：
- Python-Tensorflow-最简安装教程（推荐）
- MacOS-Python-Tensorflow-Virtualenv-安装（仅供参考）
- Win-Python-Tensorflow-安装（仅供参考）
GET START起步系列（鸢尾花经典案例相关）：
- 鸢尾花iris案例解析
- 鸢尾花iris案例教程：零基础上手机器学习
- CheckPoint:模型的保存与恢复
- FeatureColumns:数据格式
- Datasets:数据集
- Estimator:自定义估算器
PROGRAMMER‘S GUID开发者向导
- HighLevelApi高级接口
- LowLevelApi低级接口说明
- 机器学习原理
TUTORIALS教程
- MNIST-手写数字识别案例
- 基于Inception的图像识别案例
- 花分类-图像再训练-part-1
- 花分类-图像再训练-part-2
- 花分类-图像再训练-part-3
- 花分类-图像再训练-part-4
- CIFAR10图像分类-卷积神经网络CNN
- Mandelbrot-曼德勃罗集
以上内容大多参考Tensorflow1.6官方文档翻译整理而来。并非直译，加入了很多个人理解，也尽可能的修改了示例代码使其更易懂更易运行看到效果。如有遗漏和失误，敬请不吝指正。
探索人工智能的新边界
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