数字说话(理性)和经验说话(感性)往往被认为是两种截然不同的理解世界的方法，本文聊一下其中的关联，先举两个例子。
之前随笔有一篇说'以太'，这个概念是在波粒二象性被发现之前，用来解释光如何通过真空的，基于这个假设，可以避免陷入神秘主义(心诚则灵的放弃思考)，继续进行逻辑和数据的探究。也就是说，理性需要用感性来跳过暂时掌握不到的部分。
另一个例子是文明系列游戏里的所谓'快乐'值，一个国家的发展，核心数字是什么?人口，生产力，是小学生也能想到的，但是仅仅依靠看得见摸的着的数字，难以完全还原历史进程，有些文明的发展速度起落，并不能用人口解释。为了更好地理性分析，通过感性假想，引入快乐值。例如，当地域扩张过快，哪怕粮食足够，远离首都的城市仍然会出现发展停滞。再或者，一个城市人口过多之后也会降低快乐值，影响进一步发展。对应的改善方式，小到建设娱乐设施、传媒机构，大到政策和政体。
通过这种假想一个数字的方法，避免了上万字的阐述政治结构和分配方式的差异，'快乐值'承担的作用和'以太'是一样的，绕开解释不了的部分，和其他可以量化的部分保持继续探寻理性规律。
如上例子可以说明，理性并非感性的对立面，而是感性的进阶升级版本，因为脱离假设的理性不具备还原生活实际的应用性，增加了感性假设的理性分析，具备创新力和实用性。
反观单纯的感性，例如说，道德经里面说，无为胜有为，放在管理实践上，近似于减少微观干预，重视宏观框架，西方管理学有一大堆各层级kpi数字，用来模拟和还原微观宏观，生产实践里，用来管理遍布全球的殖民地。而无为胜有为这种说了等于没说的，无法普及和落地到数字的学问，导致中国即使在最强盛时期也无法扩张出去，这是单靠表面经济指标无法解释的，需要类似文明系列游戏的'快乐'值来形成可计算的闭环。
为什么会有需要假设的指标，也是十分有趣的问题。
除了以太这样的问题是需要基础科学进步，类似'快乐'值为什么难以测量，我认为，是由于测量工具的污染问题。如果我们想量体温，很自然会用体温计，由于体温计本身也有温度，所以我们想测量的数值一定会收到干扰，只是量级不大，可以忽略而已。而代表了管理方式，管理效率，人群满意度的'快乐'值，本身就需要通过其本身要测量的管理机构进行实施，结果会受到很大影响也是自然，针对这种误差，有两种态度，一个是感性地空谈，另一个是假设数字去模拟和试错。
为了进一步贯彻理性管理，科学管理，针对如何假设和改进'快乐'值的试错，是西方学术的主要内容，从我们东方传统视角来看，用数字去阐述不确定的事情好像很愚蠢，但是想想有概率论的时代，和没有概率论的时代，可以感受到这是巨大的代差，是长期压制思考，和长期鼓励思考的巨大代差。
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