二、 Miniconda安装
2.1 Miniconda下载
下载链接：https://conda.io/miniconda.html
根据自己的需求选择自己需要的版本
2.2 Miniconda安装
双击运行下载的可执行文件
如果电脑中未安装python，想将conda带的python安装为电脑默认的python，则在下一步中可钩选添加到”PATH“环境变量
更推荐的做法是不钩选，然后真想在cmd中使用时，到开始菜单中启动”Anaconda Prompt“，Anaconda Prompt会临时在PATH开头插入Anaconda的目录使得python指向Anaconda的python
2.3 Miniconda设置国内源和配置代理【可选】
以添加中科大镜像源和代理服务器为“http://proxy.company.com:8080”为例。
打开"C:\Users\你的用户名\.condarc"文件（如果文件不存在就创建），写入以下内容并保存：
channels:
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
- defaults
show_channel_urls: true
proxy_servers:
http: http://proxy.company.com:8080/
https: http://proxy.company.com:8080/
ssl_verify: False
三、 PyCharm+Miniconda配置
3.1 PyCharm配置Miniconda环境
启动PyCharm，第一次打开有由下界面，注意把文本框拉到最底下“Accept”按钮才可点击。其他一些自己看着选
创建一个新项目
Location----项目存放位置，自己想放哪就放哪好了，我这里是F:\PycharmProjects\HelloWorld
Projects Interpreter----展开它
New environment using----下拉选择“Conda”
Location----此处配置的conda环境存放到的位置，需要是未存在的目录
Python version----不用管
Conda executable----conda可执行文件的位置，在Miniconda安装目录的Scripts目录下，自己去选中即可
Make available to all projects----是否允许别的项目也可以使用这里配置的conda环境，一般每个项目自己配个环境互不影响，我这里不钩选
Existing interpreter----和前边的“New environment using”并列，表示使用之前已配置好的环境，上边“Make available to all projects”的作用也就在这里
点击“Create”创建项目，就可以编写、调试、运行Python程序了
3.2 安装第三方库
3.2.1 通过PyCharm安装第三方库
由于PyCharm相录于复制了一份conda所以在cmd中直接用pip安装的包是不会同步到PyCharm项目所使用的Conda环境中的，但我们可以直接通过PyCharm自己来安装第三方库
如点击“File”--“Settings”
在搜索框搜索自己安装的包，在列表中选中要安装的包，然后点击下方“Install Package”，然后等待安装即可，我这里以faker库为例
3.2.2 通过conda来安装第三方库【选看】
PyCharm安装第三方库本质还是调用cmd，执行pip进行安装只是PyCharm自己调整了第三方库的安装位置到当前conda环境而已
pip安装经常会遇到缺少vc运行环境的问题，这时我们可以通过使用conda安装避开这种错误；至于安装路径问题我们可以通过使用activate轻松切换（Linux要用source activate）
通过开始菜单打开Anaconda Prompt
将conda环境切换到HelloWorld（Linux要用source activate）：
conda env listactivate D:\Language\Miniconda3\envs\HelloWorldconda env list
*号代表当前conda所使用的环境，可见以看到我们已成功切换，此时我们就可以通过conda往HelloWorld环境安装第三方库了
比如安装scrapy（conda install scrapy）
安装完成后我们再次打开setting，可以看到3.2.1中安装的faker和这里安装的scrapy都已出现在包列表中（其他的一堆是自动安装的依赖库）
