今天看了一个TED演讲，题目叫《做出更好决策的三种方式--采用跟电脑一样的思维方式》。看完既惭愧，又有启发。惭愧的是，我是计算机专业硕士，那些计算机方面的算法我是很清楚的，但从来也没有应用到日常生活中来。启发就是让我明白，其实最优化决策或者最优选择是个伪命题，他也就37%的概率。所以，不要那么挑剔苛刻吧。
曾经一个非计算机专业的同学跟我聊，他是文科生，自己感兴趣自学数据结构，然后把那些算法弄明白了，他当时无比赞叹感慨，怎么有那么聪明的人想出这么好的算法，他自己也感觉从此以后脑袋开了窍。我跟他的差别是，我是被人灌输教会的，缺乏真正的独立思考，觉得是很简单直白的方法；而他是真正独立思考去理解整个过程，他学到的不只是这个方法，更是深入探入自己的思维深层去理解，加深了思维的深度。所以两个是截然不同的感受。
现在做心理咨询，我也会有意识的跟来访者用一些简单的数学方法计算机的方法来解决生活中的问题。别看人工智能这么发达，其实计算机并不聪明，他的优势就是快，用快来秒杀人类。比如，它识别数字1，各种写法的数字，它要看成千上万张图片，经过这么复杂的学习，它最后终于明白总结出来有这个竖条特征的是数字1。人认识1比它简单吧。计算机就是这么笨的方法来学习的，以前称为“机器学习”，现在叫“深度学习”。连机器都学习，人怎么能不学习呢？
其实机器的方法都是很简单的，它总是把复杂的问题用简单方法来解决。人也可以学习机器简单些，生活放松些。
比如，关于这个最优策略，不得不提一个小故事，说有一天，苏格拉底带领几个弟子来到一块成熟的麦地边。他对弟子们说：你们去麦地里摘一个最大的麦穗，但要求只能摘一次，只许进不许退，我在麦地的尽头等你们。
等待和决断之间达成平衡是解决问题的重点，在哪个点是最大的。有人用概率的方法来计算了一下，37%的地方是最优的。这个结论可以应用在生活的各个方面。比如你相亲要选择第多少个，如果你要相亲100个，选第37个。
反过来，其实我们在做决策时，能够达到你认为的最优的概率是37%，也就是说，成事在人，谋事在天，你努力了，但也只有37%的可能性而已，最终结果不是我们能决定的。所以，放弃对最优的纠结吧，这不是理性的妥协，而是理性的真谛。这真是一个深刻的洞见。那炒股时，你不要想能在最低点买，最高点抛，如果这样，往往象苏格拉底的弟子在最后或者早早选到自己不如意的稻穗。
记得曾经看的一些人生箴言，说如果有三个选择，最好的，中等的，最差的，建议选中等的。我想道理大概也是如此，中等才是你能达到的最佳的结果，最好的那个不是准备给你的呀。
