问题：

计算两个POI（Point of In）之间的距离

思路：

1. 通过地址无法直接计算两个location之间的距离，需要将地址转化为经纬度。

2. 在数据量较大的情况下，较好的方式时使用代码调用在线地图的API，批量处理。

输入：

1.标准格式地址（xx省xx市xxxx）的csv文件 

工具：

1. Jupyter Notebook

2. 高德地图

输出：

1. 每个地址对应的经纬度

具体流程：

1. 注册为高德开发者，获取调用API的key。

2. 编写Python代码，将地址转为经纬度。

3. 检验生成的坐标是否正确。

具体实现：

1. 注册为高德开发者，获取调用API的key。

a.百度高德 - 高德开发平台

b 注册（右上角）- 登陆

c. 进入控制台（右上角）

d. 我的应用（左上角） - 创建新应用（右上角）

e. 更具实际情况填写

f. 可使用服务选择web服务 - 提交

g.查看key

2. 编写Python代码，将地址转为经纬度。

Python代码的主要内容其实是对API接口的调用。查看高德官方的开发文档，获得以下必备的信息：

a. 地理编码 API 服务地址

URLhttps://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?parameters

请求方式GET

b. 必选参数：

key，address

通过这些信息，我们明确了使用get的方式来调用api，即需要使用request库。

3. 检验计算出的距离是否正确。

对比代码得到的坐标和高德地图坐标拾取器得出的坐标，发现基本上是一致的，有些细微的偏差，原因不明。