欢迎访问我的GitHub
https://github.com/zq2599/blog_demos
内容：所有原创文章分类汇总及配套源码，涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等；
如何快速部署
- 借助Helm，只需少量操作即可部署kafka；
- kafka和zookeeper对存储都有需求，若提前准备了StorageClass，存储一事则变得十分简单
参考文章
本次实战涉及到的K8S、Helm、NFS、StorageClass等前置条件，它们的安装和使用请参考：
- 《kubespray2.11安装kubernetes1.15》
- 《部署和体验Helm(2.16.1版本)》
- 《Ubuntu16环境安装和使用NFS》
- 《K8S使用群晖DS218+的NFS》
- 《K8S的StorageClass实战(NFS)》
环境信息
本次实战的操作系统和软件的版本信息如下：
- Kubernetes：1.15
- Kubernetes宿主机：CentOS Linux release 7.7.1908
- NFS服务：IP地址<font color="blue">192.168.50.135</font>，文件夹<font color="blue">/volume1/nfs-storageclass-test</font>
- Helm：2.16.1
- Kafka：2.0.1
- Zookeeper：3.5.5
接下来的实战之前，请您准备好：K8S、Helm、NFS、StorageClass；
操作
- 添加helm仓库(该仓库中有kafka)：<font color="blue">helm repo add incubator http://storage.googleapis.com/kubernetes-charts-incubator</font>
- 下载kafka的chart：<font color="blue">helm fetch incubator/kafka</font>
- 下载成功后当前目录有个压缩包：<font color="blue">kafka-0.20.8.tgz</font>，解压：<font color="blue">tar -zxvf kafka-0.20.8.tgz</font>
- 进入解压后的kafka目录，编辑<font color="blue">values.yaml</font>文件，下面是具体的修改点：
- 首先要设置在K8S之外的也能使用kafka服务，修改<font color="blue">external.enabled</font>的值，改为<font color="red">true</font>：
在这里插入图片描述
- 找到<font color="blue">configurationOverrides</font>，下图两个黄框中的内容原本是注释的，请删除注释符号，另外，如果您之前设置过跨网络访问kafka，就能理解下面写入K8S宿主机IP的原因了：
在这里插入图片描述
- 接下来设置数据卷，找到<font color="blue">persistence</font>，按需要调整大小，再设置已准备好的<font color="blue">storageclass</font>的名称：
在这里插入图片描述
- 再设置zookeeper的数据卷：
在这里插入图片描述
- 设置完成，开始部署，先创建namespace，执行：<font color="blue">kubectl create namespace kafka-test</font>
- 在kafka目录下执行：<font color="blue">helm install --name-template kafka -f values.yaml . --namespace kafka-test</font>
- 如果前面的配置没有问题，控制台提示如下所示：
在这里插入图片描述
- kafka启动依赖zookeeper，整个启动会耗时数分钟，期间可见zookeeper和kafka的pod逐渐启动：
在这里插入图片描述
- 查看服务：kubectl get services -n kafka-test，如下图红框所示，通过<font color="blue">宿主机IP:31090、宿主机IP:31091、宿主机IP:31092</font>即可从外部访问kafka：
在这里插入图片描述
- 查看kafka版本：<font color="blue">kubectl exec kafka-0 -n kafka-test -- sh -c 'ls /usr/share/java/kafka/kafka_*.jar'</font> ，如下图红框所示，scala版本<font color="red">2.11</font>，kafka版本<font color="red">2.0.1</font>：
在这里插入图片描述
- kafka启动成功后，咱们来验证服务是否正常；
对外暴露zookeeper
- 为了远程操作kafka，有时需要连接到zookeeper，所以需要将zookeeper也暴露出来；
- 创建文件<font color="blue">zookeeper-nodeport-svc.yaml</font>，内容如下：
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: zookeeper-nodeport
namespace: kafka-test
spec:
type: NodePort
ports:
- port: 2181
nodePort: 32181
selector:
app: zookeeper
release: kafka
- 执行命令：<font color="blue">kubectl apply -f zookeeper-nodeport-svc.yaml</font>
-
查看服务，发现已经可以通过<font color="blue">宿主机IP:32181</font>访问zookeeper了，如下图：
在这里插入图片描述
验证kafka服务
找一台电脑安装kafka包，就能通过里面自带的命令远程连接和操作K8S的kafka了：
- 访问kafka官网：<font color="blue">http://kafka.apache.org/downloads</font> ，刚才确定了scala版本<font color="red">2.11</font>，kafka版本<font color="red">2.0.1</font>，因此下载下图红框中的版本：
在这里插入图片描述
- 下载后解压，进入目录<font color="blue">kafka_2.11-2.0.1/bin</font>
- 查看当前topic：
./kafka-topics.sh --list --zookeeper 192.168.50.135:32181
如下图，空空如也：
在这里插入图片描述
- 创建topic：
./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.50.135:32181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test001
如下图，创建成功后再查看topic终于有内容了：
在这里插入图片描述
- 查看名为test001的topic：
./kafka-topics.sh --describe --zookeeper 192.168.50.135:32181 --topic test001
在这里插入图片描述
- 进入创建消息的交互模式：
./kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.50.135:31090 --topic test001
进入交互模式后，输入任何字符串再输入回车，就会将当前内容作为一条消息发送出去：
在这里插入图片描述
- 再打开一个窗口，执行命令消费消息：
./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.50.135:31090 --topic test001 --from-beginning
在这里插入图片描述
- 再打开一个窗口，执行命令查看消费者group：
./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 192.168.50.135:31090 --list
如下图可见groupid等于<font color="red">console-consumer-21022</font>
在这里插入图片描述
- 执行命令查看groupid等于console-consumer-21022的消费情况：
./kafka-consumer-groups.sh --group console-consumer-21022 --describe --bootstrap-server 192.168.50.135:31090
如下图所示：
在这里插入图片描述
远程连接kafka体验基本功能完毕，查看、收发消息都正常，证明本次部署成功；
kafkacat连接
- kafkacat是个客户端工具，我这里是在MacBook Pro上用brew安装的；
- 我这里K8S服务器IP是<font color="blue">192.168.50.135</font>，因此执行此命令查看kafka信息：<font color="blue">kafkacat -b 192.168.50.135:31090 -L</font>，如下图，可以看到broker信息，以及topic信息(一个是test001，还有一个是consumer的offset)，把端口换成<font color="red">31091</font>和<font color="red">31092</font>会连接到另外两个broker，也能得到相同信息：
在这里插入图片描述
清理资源
本次实战创建了很多资源：rbac、role、serviceaccount、pod、deployment、service，下面的脚本可以将这些资源清理掉(只剩NFS的文件没有被清理掉)：
helm del --purge kafka
kubectl delete service zookeeper-nodeport -n kafka-test
kubectl delete storageclass managed-nfs-storage
kubectl delete deployment nfs-client-provisioner -n kafka-test
kubectl delete clusterrolebinding run-nfs-client-provisioner
kubectl delete serviceaccount nfs-client-provisioner -n kafka-test
kubectl delete role leader-locking-nfs-client-provisioner -n kafka-test
kubectl delete rolebinding leader-locking-nfs-client-provisioner -n kafka-test
kubectl delete clusterrole nfs-client-provisioner-runner
kubectl delete namespace kafka-test
至此，K8S环境部署和验证kafka的实战就完成了，希望能给您提供一些参考；
欢迎关注公众号：程序员欣宸
微信搜索「程序员欣宸」，我是欣宸，期待与您一同畅游Java世界...
https://github.com/zq2599/blog_demos
