怎样判断一个区块链项目的真假?

区块链技术是未来互联网的基础之一,AI都需要建立在以区块链为核心的数

据共享上,但是区块链技术不是万能的,实现难度是不可控制的,做投资之

前好好考虑下,别被人割了韭菜才是真的。

最近区块链概念火的要死,大量的项目都被套上区块链概念上线圈钱(融资), 

颇有前几年“互联网+”的架势。如今连路边吃个沙县都能听见别人在聊数字货

币、份额、ICX、IFO、IEO、分叉等,各种匪夷所思的项目十几倍几十倍的涨

幅,让好多“神算”冒了出来,通过付费群等手段一遍一遍收割韭菜。

适当的泡沫可以让资本推动一个新技术的发展,但是现在简直是在毁灭这个行

业,上周末澳门的“区(chuan)块(xiao)链大会”简直就是群魔乱舞,忽然

冒出来的几千个项目哪个是真的?什么值得投?今天就以一个区块链产品从业者

的角度聊一下。

首先你需要了解几个基本概念,省得被白皮书里面华丽的辞藻忽悠了。

区块链通过技术手段(算法+数学+共识机制)来让分布在全网的各种用户可以共

同的协作来达到大家认可的目标,同时基本不需要学习成本。举个鸟群的例子:

鸟群在迁徙的时候排列整齐,不是听从领导的命令(中心化节点),只要记得跟

最近的鸟保持半米以内的距离不相撞即可。这就是区块链分布式协议的本质。

区块链是价值网络,原因是他能对数据确权。只有经过确权的数据才能定价,有

了价值才能实现价值传播。这是区块链独有的特征,原来以信息传递为基础的互

联网是无法实现的。

简单来说:由于信息不对

称,银行在借贷双方起了中介作用,并以极高的成本为双方提供了信用,如果银

行造假呢?侨兴债事件中广发银行惠州支行真的提供了信用么?蚂蚁金服生产了

信用么?

就用比特币举例子,比特币系统

中没有任何权威机构,核心开发团队(Bitcoin Core)团队想做个区块扩容跟各

参与方代表吵了几年都解决不了,但是比特币网络还在完美运行,继续保持比特

币的特征,所有的参与者都能获得自己的利益。这就是区块链价值网络模型的精

妙之处。

里面的几个核心技术:P2P广

播,谁都用过BT、迅雷吧;哈希加密:当年下载软件的MD5校验码知道么?本质

一样……所以你觉得里面有黑科技么?

1. 是否存在结构化的数据,或者数据结构化成本是否很高?

区块链本身还是一个互联网协议,所以它存在的基础就是数据。

。现在好几个所谓的精准扶贫区块链项目,里面的内容包括从种子到

餐桌的供应链追溯,化肥检测等。你怎么来做数据输入?靠人去一个一个检测后

录入么?给土地里埋检测仪追踪化肥用量么?

2. 现有场景中确认信息真实性的需求是否很强,是否成本很高?

。比如某个学习链

项目,通过区块链追溯学生评价,上课情况。这种数据的真实性针对有必要用区

块链解决么?教育市场的口碑传播用区块链解决效率更高还是微信打卡更方便

么?你需要让别人知道我对老师的评价真实性么?

3. 现有场景中是否存在强烈的共识需求,并通过分布式节点进行记

录?

。那么,很多项目到底有没有必要采取大规模共识?没有必

要的全网共识到底是炒作还是圈钱?这就见仁见智了。

某个号称全日本团队但是只有中文版白皮书的项目,号称通过区块链在日本的房

屋租赁购买,按份额进行,参考ABS模式。号称通过TOKEN实现房屋销售和租金共

享,TOKEN数量确定但是未来房子越来越多,租金越来越高所以越来越值钱。说

白了就是个股权众筹项目,这种项目有必要通过大范围共识机制解决么?在共识

节点记录你的份额,还有租金收入?那这样的话,还不如找个律师直接去日本签

合同来的靠谱,别忘了现在区块链技术根本映射不了现实资产,你的权益怎么可

能有保障?

4. 应用场景中是否存在网络效应?是否符合双边市场模型?

区块链本身就是一个网络协议,没有网络效应当然是就是扯的。现实的例子

就是电商平台,平台中消费者越多,商家就会越多。模型中的双方不断促进,推

动电商平台的正向发展,而电商则通过支付手段(例如支付宝)来对平台双方进

行管理,维护网络的正常运作。

套用到区块链项目,共识协议就是支付宝,每个参与者都按照协议参与活动,并

得到收益。那么一个项目是否符合这个要素,就可以判断是不是靠谱。举例就是

现在比较火热的DD币,你买这个有任何网络效应么,能促进任何参与方么?除了

投机效应、传销效应,还有啥?

5. 项目中是否存在合理的价值激励模型?

前面说了,区块链是价值网络,通过设计精巧的价值激励模型来推动生态的正向

发展,比如比特币,这里不再赘述。那么,

比如某内容项目,号称通过区块链技术解决内容价值的传播,改变现在低俗、伪

原创横行的现状,看起来真的非常靠谱。

但是有一

点,这个项目中对于原创作者的激励是通过token,并没有明确的价值激励模型

存在。

拿钱作奖励的后果我们看看去年的知识大战就知道了,最终只会出现大量的灰

产,劣币逐良。如果这个模型不能改进,那么该项目未来一定会遇到发展问题。

6. 该区块链项目所解决的问题,利用现有互联网技术能否解决?是否

适合区块链场景?

区块链并不是万能的,现有的区块链技术还是萌芽期,交易速度等跟现在的中心

化项目比起来差距很大,那么,

,那就是关键要素。

比如现在很多针对企业应用场景的B端项目,需要企业付费购买TOKEN来参与。那

么只提最简单的一个问题:企业是否愿意支持服务价格的剧烈波动?今天买一次

服务5块钱,明天可能500块钱?Fabric超级账本可以解决企业内共享需求,但是

没有必要发行token?强行发行是为了圈钱还是圈钱呢?发行token存在合理的价

值激励模型么?

7. 项目团队能否经受尽职调查?是否具备可行的项目实施路线图?

尽职调查就是现场确认项目团队实际开发能力以及过往业绩,区块链项目目前还

是技术密集型项目,没有强有力的技术团队,你相信后续进展么?对于不方便尽

职调查的用户,有更简单的判定标准:

现在很多的所谓白皮书,里面堆叠无数的技术名字、描述未来前景。沙盒模型、

动态加密、拜占庭将军问题、囚徒困境……唯独对于关键的开发路线图只给一个

简单的列表,XXXX1.0上线等。如果连写白皮书的人都对未来没啥规划,你敢投

么?

说着这么多,其实核心就一句话:

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,029评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,238评论 3 388
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,576评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,214评论 1 287
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,324评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,392评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,416评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,196评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,631评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,919评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,090评论 1 342
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,767评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,410评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,090评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,328评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,952评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,979评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容