《数据化管理》读书笔记-常见商品分析方法

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《数据化管理》的读书笔记，第四章“商品中的数据化管理”

关于商品分析的一些常用分析方法

采销匹配度

这是关注采购的一种方法，主要是追踪采购的商品是不是都销售出去了，采购多的是不是卖的多，可以及时发现问题，调整采购域销售策略。
以我所在的便利店行业来说，商品的采购和销售是有一个周期的，商品又会分为日配商品和非日配商品，日配商品每天都会配送，非日配商品会有一个库存的状态。所以，对于日配商品，我们可以追踪每天的一个采销对比，而非日配的话，关注一个周期的比较好，一般看周、月粒度。

采销匹配度主要是看商品品类的采购占比和销售占比是否一致
我们可以先制作这样一个表格：

采销比

我这里的品类有点儿细，可以加个一级品类的筛选看，再做一个条形图：

采销对比图

这样，采销是否有问题，我们就可以直观的看出来了。还需要注意的是，这里都是占比，由于分母不一致，所以当销售占比高于采购占比的情况，还需要具体问题具体分析下。

正好想到另一个思路，就是使用 $\frac{销售数量}{采购数量}$ ，这个指标好像叫做购销比，可以用来分析，销售是否满足采购量，购销比低的要注意是否会滞销，运营是否有问题，购销比高的要注意是否会缺货。购销比+当前库存或者周转，可以完整判断出库存状态。

价格三分法

这个商品价格分段的一种方法，同样的品类下，类似的商品有很多，比如矿泉水，有2块钱的，还有10几块钱的，还有几百块钱的，为了分析方便，通常我们会做价格段，这个粒度会有些细，我们也可以将每个品类的商品分成高价位、低价位2种，或者高价位、主价位、低价位3种，这样不管是分析用户的消费习惯，还是分析商品的价格分布、做品类优化都是很好的。

三分法，还可以拓展到销售额、利润额上，都会得到很多的分析效果。前面有些过一个ABC分析法，其实就是采用的三分法这种思路，可以参考：ABC分析法

排行榜法

这个就是我们通常使用的Top XX这种方法，恰当的使用还是很好的，思路就是聚焦最好的和最不好的，有重点的关注。

比如，统计商品销售额排行，顺便看下销售额占比，结合二八定律，我们就可以知道畅销商品有哪些，滞销商品有哪些。
正常情况下，畅销的商品库存会多些，滞销的商品库存少些，再结合商品库存排行，就可以知道我们的库存结构是否合理，该怎样进行优化。

价格带分析法

价格带分析也采用了三度分析法，广度、宽度、深度，可以对当前的品类有更好的了解，逐步优化品类结构。

之前有整理过，可以参考：
价格带
 价格带分析后记

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