官方文档： https://dev.grakn.ai/docs/general/quickstart
使用语言：Graql(自制)

产品

kgms额外服务:

• 分布式弹性存储
• 弹性吞吐
• 集群管理
• 性能检测

核心概念

• keyspace
  • 数据容器，对应rdb的database的概念
  • 官方称可以建立无数多的keyspace
• schema: 知识蓝图，用于描述数据及其结构。
  • types: 类别分为实体(entity)、关系(relationship)、属性(attributes)，三种类型都可以继承单一一个同类别的父类。
  • types' behaviours:
    • has [attribute type]: 存在情况有entity-[has]->attributes，relationship-[has]->attributes
    • plays [role]: 扮演，可以理解为声明式。例如，人类的entity可以play学生。
    • relates [role] (only relation): 关系和什么role相关，可以理解为声明式。如定义一类relationship为师生关系，它就和学生、老师的role相关，并不关心谁可以扮演学生或老师。(这块设计的真是炒鸡复杂)
  • roles：角色，在特定关系中存在。比如对于师生关系，小红是学生的角色(relates)，对于三班这个团体，他扮演着班长的角色(plays)。
  • rules: 通过代码的方式定义的复杂规则，强化推断能力

安装

https://grakn.ai/download

$ cd grakn-core-all-mac-1.5.4
$ ./grakn server start
$ ./grakn server status

连接

连接grakn客户端有三种方式：

• console(控制台)

  $ ./grakn console
  

• workbase(GUI)

• grakn clients
  • 目前支持 java、node、python

    $ pip3 install grakn-client
    

云部署(Grakn KGMS)

• aws： https://dev.grakn.ai/docs/cloud-deployment/aws
• google cloud: https://dev.grakn.ai/docs/cloud-deployment/google-cloud

缺点

• 单个keyspace不支持多session
• google cloud部署过于昂贵，aws貌似还可以

查询语句对比

和Neo4j的cypher对比

• 查询一类node

  match (n:media) return n limit 2
  
  $ match $x isa media; get; offset 0; limit 2;
  {$x id V245952 isa video;}
  {$x id V258240 isa video;}
  

• 查询关系

  match (p:employer)-[r]->(q:employee) return p, q, r limit 2
  
  $ match $emp (employer: $x, employee: $y) isa employment; get; limit 2;
  {$x id V40972304 isa organisation; $emp id V139264 (employer: id       V40972304, employee: id V69696, offered-position: id V41128) isa employment; $y id V69696 isa person;}
  {$x id V40972304 isa organisation; $emp id V143360 (employer: id V40972304, employee: id V45224, offered-position: id V69872) isa employment; $y id V45224 isa person;}
  

和关系型数据库的sql对比

• https://blog.grakn.ai/sql-vs-graql-modelling-and-querying-of-biomedical-data-13a0d20ed0c1

//todo：补一些Graql语法介绍，复杂查询