二十二、Swift3.0之网络请求封装和数据解析细节(仅自己当笔记使用)

SWift3.0中网络请求一般是使用Alamofire框架。

简单get和post网络请求封装。

类名命名为ZWNetworkTools。注意使用cocoapod要导入头文件,这是因为命名空间的缘故。

import UIKit
import Alamofire
enum MethodType {
    case get
    case post
}
class NetworkTools: NSObject {
    //参数别人可能传也可能不传,所以用可选?
    class func requestData(type: MethodType, URLString: String,parameters: [String : Any]? = nil, finishedCallback: @escaping (_ result: Any) -> ()){
        let method = type == .get ? HTTPMethod.get : HTTPMethod.post
         Alamofire.request(URLString, method: method, parameters: parameters).responseJSON { (response) in
            guard let result = response.result.value else{
                //这里出现错误
                print(response.result.error ?? "")
                return
            }
            finishedCallback(result)
        }
    }
}

网络请求数据解析细节

 NetworkTools.requestData(type: .get, URLString: "http://capi.douyucdn.cn/api/v1/getHotCate", parameters: parameters) { (result) in
            //print(result)
            
            //因为可选项不能参与计算,所以要guard let
            //其实只要理解?是定义时使用,!是在计算之前的准备就可以。
            //1、result原本是Any类型,一般直接转为字典,并且还要守护,因为可能转化字典无法成功。
            guard let resultDict = result as? [String: NSObject] else{return}
            //2、根据data的key,获取字典数组
            guard let dataArray = resultDict["data"] as? [[String: NSObject]] else {return}
            //3、遍历数组,获取字典,并且将字典转为模型对象
            //目前swift中还没有比较好的第三方字典转模型框架
            for dict in dataArray{
                //这里涉及计算,所以上面直接守护了dataArray
                let group = AmchorGroup(dict: dict)
                self.anchorGroup.append(group)
            }
            for group in self.anchorGroup{
                print(group.tag_name)
            }
            dGroup.leave()
        }

模型的实现。可以参考第16节。

class AmchorGroup: NSObject {
    //给基本数据类型初始化
    //使用KVC会提示无法找到age的KEY,因为Int是一个基本数据类型的结构体,OC中只有基本数据类型。因此对于基本数据类型要设置初始值。
    //var age: Int = 0
    
    //该组中对应的房间信息
    var room_list : [[String : NSObject]]?
    var tag_name: String = ""
    var icon_name: String = ""
    
    //这里涉及计算,所以就不要设置为可选了  对外提供的参数之间为不可选的
    init(dict: [String: NSObject]) {
        super.init()
        setValuesForKeys(dict)
    }
    
    override func setValue(_ value: Any?, forUndefinedKey key: String) {
        
    }
}

同一页面多个网络请求的处理

func requestData(finishedCallBack: @escaping () -> ()){
        let parameters = ["limit" : "4", "offset" : "0", "time" : NSDate.getCurrentTime()]
        
        let dGroup = DispatchGroup()
        //1、请求推荐数据
        dGroup.enter()
        NetworkTools.requestData(type: .get, URLString: "http://capi.douyucdn.cn/api/v1/getbigDataRoom", parameters: ["time" : NSDate.getCurrentTime()]) { (result) in
            //print(result)
            dGroup.leave()
        }
        //2、请求颜值数据
        dGroup.enter()
        NetworkTools.requestData(type: .get, URLString: "http://capi.douyucdn.cn/api/v1/getVerticalRoom", parameters: parameters) { (result) in
            dGroup.leave()
        }
        //3、请求后面部分的游戏数据
        dGroup.enter()
        NetworkTools.requestData(type: .get, URLString: "http://capi.douyucdn.cn/api/v1/getHotCate", parameters: parameters) { (result) in
          
            dGroup.leave()
        }
        dGroup.notify(queue: DispatchQueue.main) {
            //上面三分每次请求的网络数据可以分别用一个数组去记录。三个网络数据都请求成功后,可以将网络数据在这里面拼接
            finishedCallBack()
        }
    }
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,657评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,662评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,143评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,732评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,837评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,036评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,126评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,868评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,315评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,641评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,773评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,470评论 4 333
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,126评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,859评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,095评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,584评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,676评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容