引子:他按捺住内心的狂喜，慢慢拧开魔幻眼镜的开关。一副从来不敢想象的画面投射到他的镜片上，那么的清晰，那么的逼真……

小龙入职的研究院，云集了国内的顶尖科技精英。他们大部分是清华北大计算机专业毕业，甚至有一些有海外留学背景。在这样高手云集的公司工作，小龙背负着巨大的压力。

小龙先是作为研究院里的王博士的助手，王博士是世界图像识别的专家，以王博士为核心的团队参加了imagenet比赛，获得冠军，识别率达到百分之九十八，是世界图像识别大会的评委主席。

小龙主要的工作是为王博士整理图像数据，分批给需要训练的图像标注特征，为下一阶段完善算法模型做准备。

小龙主要是和国内门户网站合作，为他们提供图像数据，门户网站会基于这些数据做一些小游戏，吸引用户参与。小龙就在后台收集用户标注好的图像数据。

现在小龙他们已经收集了几百T的图像数据，等待着王博士利用这些数据来训练算法模型，优化识别算法。

最近小龙特别忙，因为王博士团队要参加最近的一届图像识别比赛。这次比赛国际顶尖的团队都参加了，包括谷歌，微软，斯坦福大学，哈佛大学。所以公司高层对这次比赛很重视。给王博士的命令是必须夺魁。

作为王博士的团队中的一员，王小龙的压力可想而知。自从王博士三年前夺冠后，各家机构投入了更多经费去训练自己的模型，提高自己的识别率。公开的算法也是有很多进步，听说已经从深度学习进化到了强化学习。

王博士的团队通过几百T数据学习后，修正了一个参数，在实验室识别率是有一个百分点的提高的，最终的效果需要在八月的伦敦比赛场上检验。

八月的伦敦帝国大学的礼堂内，正在举行世界图像识别大赛。不出意外，作为上届冠军，这一次也闯进了决赛。进决赛的另外的一个团队是斯坦福大学。决赛的题目是，先是展示一位小姑娘五岁的照片。然后大厅安排了15位20岁的姑娘进行快速的歌舞表演，机器需要在这些长得差不多姑娘中找出五岁照片的那位姑娘。

五分钟的歌舞表演结束了，斯坦福大学队很快打印出了一张照片送到组委会。

王博士的团队的打印机却打印出了两张照片。现场一片寂静，所有的目光都落到了王博士身上，王博士也没遇到过这种情况，只能人工选了一张送到组委会。

五分钟后，比赛结果传了出来。斯坦福大学的照片正确，王博士团队选出来的是小姑娘的双胞胎姐姐。

王博士的团队丢了冠军，小龙怪组委会刁难，把一对双胞胎放上去让机器识别。难度够高的了。后台查了一下比赛数据，才发现打印出来的两张照片概率只相差零点零一的差别。

新调整的参数还是比较有效的。