案例实践:如何在离线服务器上安装机器学习的python环境

一、安装VMware虚拟机

虚拟机安装的过程不在此详细展开。提一下需要注意的几点:
1、测试验证是否为无网离线环境。打开客户端浏览器验证是否有网络,如果有网络的话,则切换网络配置。设置成仅主机模式。在CentOs的火狐浏览器输入百度,无法访问,则说明无网离线环境。

验证离线环境

一般选自定义的话,虚拟机里没有共享主机的网络;选NAT模式的话,虚拟机也会共享外网。


自定义

2、备份虚拟机,装错了随时还原初始环境。通过建立快照,可以随意糟蹋虚拟机,如果装错了,可以通过快照回滚到初始状态,而不用重装虚拟机,再来一遍那么麻烦。

快照
快照2

二、配置python运行环境

2.1、安装依赖包 安装依赖包:libffi-devel, zlib
安装libffi-devel:
离线包:libffi-3.0.13-19.el7.x86_64.rpm, libffi-devel-3.0.13-19.el7.x86_64.rpm
执行命令:

rpm -Uvh libffi-3.0.13-19.el7.x86_64.rpm
rpm -Uvh libffi-devel-3.0.13-19.el7.x86_64.rpm
libffi-devel.png

安装 zlib
离线包:zlib-1.2.11.tar.gz
执行命令:

tar -zxvf zlib-1.2.11.tar.gz   # 解压
cd zlib-1.2.11  # 进入解压后目录
./configure   # 配置
make   # 准备安装
make check   # 安装前检查
make install   # 完成安装
tar -zxvf zlib-1.2.11.tar.gz
cd zlib-1.2.11
./configure
make
make check
make install

2.2、安装python3
(python3:项目运行环境)
离线安装包:Python-3.9.5.tgz
解压:

tar -zxvf Python-3.9.5.tgz

进入解压文件夹,安装,编译:

cd Python-3.9.5
mkdir /usr/lcoal/python3.9     # 新建文件夹
./configure --prefix=/usr/local/python3.9
make
make install 

ps:这几步就不截图了,效果跟上面类似。
建立软链(软链就相当于windows中的快捷方式):

rm -rf /usr/bin/python  # 移除原来的服务器默认的python2文件!

ln -s /usr/local/python3.9/bin/python3.9 /usr/bin/python

检查版本:

python -V
python3.9

2.3、安装pip3
建立软链:

ln -s /usr/local/python3.9/bin/pip3 /usr/bin/pip3

检测版本:

pip3 -V
pip3

三、安装离线包

3.1、生成离线包:(在源服务器上执行,带网络的服务器环境)

pip download -r requirements.txt -d ./ml_packages

【注意:】如果requirements的版本在服务器上无法执行成功的话,需要更新服务器环境支持的版本号。因为不同的依赖包支持的环境(cenOS,max,linux)和python版本(py36, py37, py38, py39, py2!)不同

生成离线包

requirements.txt中的内容:

pandas==1.3.3

3.2、离线安装依赖包
依赖包文件夹:ml_packages 上传到离线服务器上。执行如下命令:

pip3 install --no-index --find-links=ml_packages -r requirements.txt
pip3 install

3.3、安装_bz.py
在离线环境中执行pandas,总是会报找不到 _bz2模块


_bz.py

处理方案,将bz.py 复制到python3.9下

cp _bz2.py /usr/local/python3.9/lib/python3.9/ 
bz2

以上,完成python环境的离线安装。

ps:文中提到的部分下载包地址:https://url87.ctfile.com/f/21704187-517908442-e11e1e(访问密码:7287)

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