Linux服务器配置R

让我们使用conda search r-base在conda的频道中检索：

...

r-base 3.5.1 hfb2a302_1009 anaconda/cloud/conda-forge

r-base 3.5.1 hfb2a302_1010 anaconda/cloud/conda-forge

r-base 3.6.0 hce969dd_0 pkgs/r

r-base 3.6.1 h6e652e1_3 anaconda/cloud/conda-forge

r-base 3.6.1 h8900bf8_0 anaconda/cloud/conda-forge

r-base 3.6.1 h8900bf8_1 anaconda/cloud/conda-forge

r-base 3.6.1 h8900bf8_2 anaconda/cloud/conda-forge

r-base 3.6.1 hba50c9b_4 anaconda/cloud/conda-forge

r-base 3.6.1 hce969dd_0 pkgs/r

发现能找到好几个版本的R语言，推荐通过新建环境的方式安装不同版本的R语言，这样就能在不同环境间切换。

conda create -n r-4.0.3 r-base=4.0.3

之后用conda activate r-4.0.3调用R的环境即可。

conda deactivate退出R环境。

这个方法的优点是不需要root权限，安装方便，使用的时候一定会出现一些bug^[1]。

Bug1：gmp包没有

（网络不稳定，本地安装我也不会）
后面就会出现少一些关键包，类似方法补包。

然后Ubuntu下面使用conda activate name激活虚拟命令的时候，突然报错，信息如下：

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.

To initialize your shell, run

$ conda init <SHELL_NAME>

Currently supported shells are:

See 'conda init --help' for more information and options.

IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.

解决方法如下[2]：

1 首先终端输入source activate

2 然后终端输入source deactivate

3 输入你要激活的虚拟环境指令 conda activate your_virtual_name

我也不懂为啥。

原文链接：