1 、问题
图像卷积的时候边界像素，不能被卷积操作，原因在于边界像素没有完全跟kernel重叠，所以当3x3滤波时候有1个像素的边缘没有被处理，5x5滤波的时候有2个像素的边缘没有被处理。
image.png
2 、处理办法
在卷积开始之前增加边缘像素，填充的像素值为0或者RGB黑色，比如3x3在
四周各填充1个像素的边缘，这样就确保图像的边缘被处理，在卷积处理之
后再去掉这些边缘。
openCV中默认的处理方法是： BORDER_DEFAULT，此外
常用的还有如下几种：
- BORDER_CONSTANT – 填充边缘用指定像素值
- BORDER_REPLICATE – 填充边缘像素用已知的边缘像素值。
- BORDER_WRAP – 用另外一边的像素来补偿填充
3 、整体代码测试
CV_EXPORTS_W void copyMakeBorder(InputArray src, OutputArray dst,
int top, int bottom, int left, int right,
int borderType, const Scalar& value = Scalar() );
top,bottom,left,right分别表示在原图四周扩充边缘的大小
borderType：扩充边缘的类型，就是外插的类型
* BORDER_REPLICATE
* BORDER_REFLECT
* BORDER_REFLECT_101
* BORDER_WRAP
* BORDER_CONSTANT
const Scalar& value=Scalar()：表示如果边界的类型是 BORDER_CONSTANT ，那么边界的颜色值
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace cv;
Mat src, gray_src, dst, dst1;
int threshold_value = 127;
int threshold_max = 255;
int type_value = 2;
int type_max = 4;
const char* output_title = "binary image";
int main(int argc, char** argv) {
src = imread("D:\\d.jpg");
if (!src.data) {
printf("could not load image...\n");
return -1;
}
namedWindow("inputimage", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("inputimage", src);
int top = (int)(0.05 * src.rows);
int bottom = (int)(0.05 * src.rows);
int left = (int)(0.05 * src.cols);
int right = (int)(0.05 * src.cols);
RNG rng(12345);
int borderType = BORDER_DEFAULT;
int c = 0;
while (true)
{
c = waitKey(5000);
if ((char)c == 27) {
break;
}
if ((char)c == 'r') {
borderType = BORDER_REPLICATE;
}
else if ((char)c == 'w') {
borderType = BORDER_WRAP;
}
else if ((char)c == 'c') {
borderType = BORDER_CONSTANT;
};
Scalar color = Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
copyMakeBorder(src, dst, top, bottom, left, right, borderType, color);
imshow("1234", dst);
}
waitKey(0);
return 0;
}
image.png
image.png
image.png
