redis的特性

1、内存，快
2、单线程worker，io threads
3、连接多，epoll
4、kv模型，5种v
5、具有本地方法，计算向数据移动，io优化
6、串行化、原子: 相比于并行那个更优？

具有本地方法，计算向数据移动，io优化

memechache是kv模型，但是value的值只能是string类型的，当我们需要使用value的某个数据，需要将value全量取回，增加io成本（数据向计算移动）。
而redis提供5种value类型，并且具有本地方法，可以内部计算后，将数据直接返回给用户（计算向数据移动）。

redis串行化模型（redis版本6.x之前）

image.png

多个客户端client同时访问redis，redis首先会通过多路复用器epoll获取io事件，发现有数据要处理，然后第二步在此循环遍历的去读取数据，该过程串行化，读取数据后进行计算，同样是串行化。

如何发挥多核cpu的最大性能？io threads（redis版本6.x之后，默认未开启）##

单线程模型

上图为redis默认的单线程模型，看到处理两个客户端的请求需要6个时间片。

io threads

上图为io threads，多线程模型，在发生io时，通过多线程模式处理，发现总共需要4个时间片，在提高cpu利用率的同时，极大的提示redis的效率。

通过上面的介绍，应该能够说明redis的特性了，关于redis的io多线程模型，提供一个参考地址，本文不多做介绍。
https://blog.csdn.net/wsdc0521/article/details/106766587