Julia 语言在8月12日正式发布了1.0版本。
据说已经过了6年的打磨…然而我这个伪程序猿对其一无所知。
以下是网上的评价：
首先，这玩意儿是用来为科学计算服务的，不是深度学习。
R慢得要死，Julia完胜；numba对语法要求神烦，jit里很难支持自建类，还不能用numpy的向量操作和广播，Julia原生jit就完全没这个问题；pypy对大量数值运算的部分效果贼差，毫无战斗力；Matlab程序太丑，看着不舒心。
好吧，大概能知道：这是个高效率的科学计算神器。
安装
Julia是个开源项目。在Github上（https://github.com/JuliaLang/julia）找到了直接安装包的下载网址：
https://julialang.org/downloads/
Download Julia
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·In the terminal using the built-in Julia command line.
·In the browser on JuliaBox.comwith Jupyter notebooks. No installation is required -- just point your browser there,login and start computing.
·JuliaPro by Julia Computing is a batteries included distribution of Julia. It includes the Juno IDE,the Gallium debugger,and a number of packages for plotting,optimization,machine learning,databases and much more (requires registration).
上面这段话说的是：
·Julia默认是个命令行工具（Mac上叫终端），Windows上就是cmd。命令行就是程序猿最喜欢的黑乎乎的界面。
·有不需要安装直接在浏览器里运行的版本，上这个网站JuliaBox.com 实现方式是Jupyter notebooks。
·还有一个专业版叫JuliaPro，里面包含了集成开发环境（Juno IDE）（集成开发环境就是图形化界面）和调试器（Gallium debugger），以及一堆的程序包，包括画图的、优化的、机器学习的、数据库的等等（需要注册）
先直接下以下这个Windows版本（MacOS也在列）。
Current stable release (v1.0.0)
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Windows Self-Extracting Archive (.exe)[32-bit][64-bit]
macOS Package (.dmg)10.8+ [64-bit]
可以看到官方把1.0.0作为目前的稳定版本（程序猿都知道一般还有开发版本（Dev）、内测版（Alpha）、公测版（Beta）什么的）
安装完之后，打开安装后的文件夹：
好简朴的感觉，双击打开julia这个快捷方式，出现了黑乎乎的命令行窗口：
嗯，完全不知道怎么用。以后再说吧。
关于PRO版本
网页打开以下地址： http://juliacomputing.com/products/juliapro.html
可以发现PRO版还分了个人版和企业版（企业版的收费不透明，需要写Email给到网站）
没什么毛病就下载个人版吧。
按照提示进行登陆/注册。如果有Github用户/Google用户/LinkedIn用户可以直接登录。
完成之后会看到以下信息
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JuliaPro - 0.6.4.1
JuliaPro-0.6.4.1 (for Windows) - (773.29M)
JuliaPro-0.6.4.1 (for Linux) - (710.08M)
JuliaPro 0.6.4.1 (for Mac) - (2.02G)
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不明白Mac版的为什么那么大
然后点Windows版下载，超级慢....
没那功夫等，找个时间看看怎么快速下载吧。
关于Julia的程序包
命令行工具里进入pkg模式（按下"]"就进入pkg模式），然后敲入add，默认就会到Github上这个地址上去下包，这个地址相当于一个包的总目录吧。也没那命等。太慢了...
https://github.com/JuliaRegistries
Julia的程序包有哪些？据说目前有1906个https://pkg.julialang.org/：
确认了一下常见的算法包应该有吧，比如决策树：
看来后起的语言都能规整好类别，随机森林也归入决策树包了。
困了，Day 0 结束。
为什么是Day 0 ？问问程序猿吧。
同理好像类似于一个星期的第一天到底是星期一还是星期天？
—End—
KevinZhang
Aug 18,2018
