此文记录看3blue1brown-Neuron Network重点：
1.gradient descent:
theta:=theta-alpha*(slope)
若slope负的，需要increase
若slope正的，需要decrease
绝对值大小，表示adjust的程度
2.paper-a closer look at memorization in deep networks:
NN不绝对只是memorize the dataset
如果数据集正确，学习很快，cost func曲线在最较初位置就会快速下降
如果是Random label的数据集，cost func曲线是linear下降的
3.paper-the loss surfaces of multilayer networks
如果数据结构化？local minimum 是同质量，学习起来也很容易
如果数据结构化？local minimum 是同质量，学习起来也很容易
