Stata14安装
ssc install asdoc, replace //导入输出命令

数据处理

1.数据打开

use "E:\data\suto.dta"
sysuse suro.dta

打开部分变量：use make price using "E:\data\suto.dta"
打开部分样本：use "E:\data\suto.dta" in 5/10（第5个到10）
打开某些特征样本：use "E:\data\suto.dta" if foreign=1
打开网络数据 use http://www.stata-press.com/data/r9/nlswork

1.2. 数据的类型和压缩

1.2.1 数据类型

数值型
字符型
日期型（1999年1月1日->19990101)

1.2.2 数据压缩

compress [变量]

clear #清空内存
set obs 1 #样本容量设置为1，stata默认类型float
gen a=1 #变量a=1
describe #描述变量基本情况

1.3. 数据类型的转化

1.3.1 字符型转为数值型

sysuse water.dta,clear
destring year production captial, replace #replace指转化后的数据替换原有数据

若原来的字符型变量还有空格

sysuse water.dta,clear
destring date, replace ignore("")

若原来的字符型变量还有特殊字符

sysuse water.dta,clear
destring price, gen(price_1)  ignore("$")

数据.png

destring 服务时长,gen(t) ignore(时，分)

1.3.1 数值型转为字符型

sysuse water.dta,clear
tostring year gdp loan, replace

2 数据导入

2.1 输入数据

1.菜单输入
2.命令输入

clear
input  str10name remarks
Mike 98
John 78
save chengji

2.2 使用已保存的Stata数据

insheet，读取文本数据
insheet using E:\data\citywater.csv
infile，读取无固定格式文本数据

infile year production labor using E:\data\citywater.csv

infix，读取无固定格式文本数据

infix gender 1 number 3-5 math 7-8 english 10-11 using E:\data\citywater.csv

3 数据的整理

3.1 数据的标签和排序

1.数据标签

数据库添加标签：label data "1978年美国汽车横截面数据"
变量添加标签：label variable mpg "每加仑油行驶里程数"
分类变量添加标签：

label define foreignlabel 0 "Domestic" 1 "Foreign"
label values foreign foreignlabel #foreignlabel标签名

label dir #查看表情相关内容

3.2 排序数据

sort price
gsort + price

3.3 数据的拆分

数据横向拆分
删除变量或观测值：

sysuse water,clear
drop capital labor
save E:/data/wateroutput,replace

保留变量或观测值：

sysuse water,clear
keep capital labor
save E:/data/wateroutput,replace

数据纵向拆分

sysuse car,clear
drop if foreign==1
save E:/data/domesticoutput,replace

sysuse car,clear
keep if foreign==1
save E:/data/foreignoutput,replace

数据合并

数据横向合并

image.png
数据纵向合并

image.png

拆分字符串：2019-07-02

use E:\Stata\data\serviceData2019.dta
gen year=substr(服务时间,1,4)
gen month=substr(服务时间,6,2)
gen day=substr(服务时间,9,2)
gen date=substr(服务时间,1,10) //20190702

数据的长宽转换

reshape long english science,i(number name) j(year)

参考：
《stata统计分析与应用》第二版周光肃等著

Stata数据处理