方法1 哈希表法：

142. 环形链表 II

java：哈希表
C++：set
查找是否访问过某个结点
效果并不好

class Solution
{
public:
    ListNode *detectCycle(ListNode *head)
    {
        if (head == NULL)
            return NULL;
        set<ListNode *> s;
        ListNode *p = head;
        while (p != NULL)
        {
            if (s.find(p) != s.end())
                return p;
            else
            {
                s.insert(p);
                p = p->next;
            }
        }
        return NULL;
    }
};

方法2 双指针法：

141. 环形链表

C++代码：

class Solution
{
public:
    bool hasCycle(ListNode *head)
    {
        if(head==NULL)
            return false;
        ListNode *fast = head->next, *slow = head;
        while(fast!=slow){
            if(fast==NULL||fast->next==NULL){
                return false;
            }
            fast = fast->next->next;
            slow = slow->next;
        }
        return true;
    }
};

看到的别人的代码，这样写可以省去开头判断head为NULL

class Solution {
public:
    bool hasCycle(ListNode *head) {
        ListNode* slow = head;
        ListNode* fast = head;
        while (fast && fast->next) {
            slow = slow->next;
            fast = fast->next->next;
            if (slow == fast) return true;
        }
        return false;
    }
};

Floyd 算法

想法

当然一个跑得快的人和一个跑得慢的人在一个圆形的赛道上赛跑，会发生什么？在某一个时刻，跑得快的人一定会从后面赶上跑得慢的人。

算法

Floyd 的算法被划分成两个不同的阶段。在第一阶段，找出列表中是否有环，如果没有环，可以直接返回 null并退出。否则，用相遇节点来找到环的入口。

阶段 1

这里我们初始化两个指针 - 快指针和慢指针。我们每次移动慢指针一步、快指针两步，直到快指针无法继续往前移动。如果在某次移动后，快慢指针指向了同一个节点，我们就返回它。否则，我们继续，直到 while 循环终止且没有返回任何节点，这种情况说明没有成环，我们返回 null 。

下图说明了这个算法的工作方式：

找相遇结点

环中的节点从 $0$ 到 $C−1$ 编号，其中 $C$ 是环的长度。非环节点从 $−F$ 到 $-1$ 编号，其中 $F$ 是环以外节点的数目。 $F$ 次迭代以后，慢指针指向了 $0$ 且快指针指向某个节点 $h$ ，其中 $F \equiv h\pmod C$ 。这是因为快指针在 $F$ 次迭代中遍历了 $2F$ 个节点，且恰好有 $F$ 个在环中。继续迭代 $C−h$ 次，慢指针显然指向第 $C−h$ 号节点，而快指针也会指向相同的节点。原因在于，快指针从 $h$ 号节点出发遍历了 $2(C−h)$ 个节点。
$\begin{aligned} h + 2(C-h) &= 2C - h \\ &\equiv C-h \pmod C \end{aligned}$
$h+2(C−h) =2C−h ≡C−h(modC)$

因此，如果列表是有环的，快指针和慢指针最后会同时指向同一个节点，因此被称为相遇。

阶段 2

给定阶段 1 找到的相遇点，阶段 2 将找到环的入口。首先我们初始化额外的两个指针： ptr1 ，指向链表的头， ptr2 指向相遇点。然后，我们每次将它们往前移动一步，直到它们相遇，它们相遇的点就是环的入口，返回这个节点。

下面的图将更好的帮助理解和证明这个方法的正确性。

我们利用已知的条件：慢指针移动 1 步，快指针移动 2 步，来说明它们相遇在环的入口处。（下面证明中的 tortoise 表示慢指针，hare 表示快指针）
$\begin{aligned} 2 \cdot distance(tortoise) &= distance(hare) \\ 2(F+a) &= F+a+b+a \\ 2F+2a &= F+2a+b \\ F &= b \\ \end{aligned}$

因为 $F=b$ ，指针从 $h$ 点出发和从链表的头出发，最后会遍历相同数目的节点后在环的入口处相遇。

下面的动画中动态地演示了整个算法过程：链接里有

提交结果：

C++代码：

class Solution
{
public:
    ListNode *detectCycle(ListNode *head)
    {
        if (head == NULL)
            return NULL;
        ListNode *fast = head;
        ListNode *slow = head;
        do
        {
            if (fast==NULL || fast->next == NULL)
                return NULL;
            slow = slow->next;
            fast = fast->next->next;
        } while (fast != slow);
        fast = head;
        while (fast != slow)
        {
            fast = fast->next;
            slow = slow->next;
        }
        return fast;
    }
};

[LeetCode 141和142]环形链表 Linked List Cycle

[LeetCode 141和142]环形链表 Linked List Cycle

方法1 哈希表法：

142. 环形链表 II

方法2 双指针法：

141. 环形链表

142. 环形链表 II

Floyd 算法

想法

算法

阶段 1

阶段 2