yield是在定义生成器时使用，只能在函数体内使用，使得该函数变成一个生成器函数而不是普通的函数，然后该函数在调用时会返回生成器。

生成器像是个协程，多次yield，有多个进入点，执行会被暂停。但是生成器函数只要在调用了yield之后就不能再控制是否可继续执行，控制权就交给调用者了。

用于控制生成器的函数

generator.next()

启动执行一个生成器或恢复执行它

当生成器恢复的时候，当前的yield产生的值就变成空了，生成器继续执行，再yield一个值，则这个值就被返回给调用者了，不yield同时生成器结束执行则抛出[StopIteration]

generator.send(value)

恢复执行并把value发送到生成器函数中

value值就变成当前的yield产生的值，生成器继续执行，再yield一个值，则这个值就被返回给调用者了，不yield同时生成器结束执行则抛出[StopIteration]，如果是使用send方式来启动一个生成器则参数虚伪None，因为没有所谓的当前yield产生的值来接收它。

generator.throw(type[, value[, traceback]])

在生成器当前暂停的地方抛出异常，type为异常的种类，并把下一个生成器产生的值yield出，如果生成器退出了并没有yield值，那么会抛出StopIteration，如果生成器中没有捕获异常或抛出了不同的异常，那么该异常会衍生到调用者。

generator.close()

在生成器当前暂停的地方产生 [GeneratorExit]异常。

如果生成器抛出[StopIteration]（正常结束或已经被关闭时）或者[GeneratorExit]（生成器中没有捕获异常的操作所以直接衍生给调用者），则控制权返回给调用者，如果此时生成器yield一个值会造成[RuntimeError]，如果抛出的是其他异常，也会衍生到调用者。如果生成器已经结束了则不会造成任何影响。

If the generator function does not catch the passed-in exception, or raises a different exception, then that exception propagates to the caller.

>>> def echo(value=None):
...     print "Execution starts when 'next()' is called for the first time."
...     try:
...         while True:
...             try:
...                 value = (yield value)
...             except Exception, e:
...                 value = e
...     finally:
...         print "Don't forget to clean up when 'close()' is called."
...
>>> generator = echo(1)
>>> print generator.next()
Execution starts when 'next()' is called for the first time.
1
>>> print generator.next()
None
>>> print generator.send(2)
2
>>> generator.throw(TypeError, "spam")
TypeError('spam',)
>>> generator.close()
Don't forget to clean up when 'close()' is called.

优势

线程极高的执行效率，没有线程切换开销，不加锁，通过多进程+协程利用多核CPU。